SMCV: A Methodology for Detecting Transient Faults in Multicore Clusters

Abstract

The challenge of improving the performance of current processors is achieved by increasing the integration scale. This carries a growing vulnerability to transient faults, which increase their impact on multicore clusters running large scientific parallel applications. The requirement for enhancing the reliability of these systems, coupled with the high cost of rerunning the application from the beginning, create the motivation for having specific software strategies for the target systems. This paper introduces SMCV, which is a fully distributed technique that provides fault detection for message-passing parallel applications, by validating the contents of the messages to be sent, preventing the transmission of errors to other processes and leveraging the intrinsic hardware redundancy of the multicore. SMCV achieves a wide robustness against transient faults with a reduced overhead, and accomplishes a trade-off between moderate detection latency and low additional workload.El desafío de mejorar la potencia de cómputo de los procesadores actuales se logra mediante el aumento en la escala de integración. Esto conlleva una creciente vulnerabilidad a los fallos transitorios, los cuales incrementan su impacto en clusters de multicores que ejecutan aplicaciones paralelas científicas de garn duración. El requerimiento de aumentar la fiabilidad de estos sistemas y el alto costo de relanzar la ejecución desde el comienzo resultan en la necesidad de contar con estrategias de software específicas para ellos. En este trabajo, se presenta SMCV, una técnica totalmente distribuida que provee detección de fallos mediante la validación de los contenidos de los mensajes enviados, impidiendo la propagación de un error a otro proceso y aprovechando la redundancia de hardware intrínseca existente en el multicore. SMCV logra una alta cobertura introduciendo un reducido overhead, y obtiene un compromiso entre una latencia de detección moderada y una baja sobrecarga de trabajo.