Matrices de confusión obtenidos a través de algoritmos de clasificación aplicados en espectroscopía NIR en muestras de fibras crudas, hilos y tejidos - Confusion Matrices for Classification Algorithms of Raw Fiber, Yarn, and Fabric Samples
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Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
10/10/2024
Fecha de creación:
01/02/2022-31/03/2022
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
Matrices de confusión de 3 estudios en los que se empleó Espectroscopía en el Infrarrojo Cercano con diferentes algoritmos de clasificación combinados con diferentes pretratamientos matemáticos. Los algoritmos incluidos fueron PLS-DA, K-NN, SVM, SIMCA y ANN. En los estudios se utilizaron muestras de fibras crudas, hilos y tejidos.
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Matrices de Confusión
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