Self-assessment and Customized Learning Strategies Training Via a Smartphone App in Higher Education: The Self-Regulation Learning Scale’s Development and Psychometric Analysis
; Romero Medina, Agustín ; Vigh, Carlos Donato ; Uriel, Fabiana Edith ; Fernandez Liporace, Maria Mercedes 
Otros responsables
Fecha
12/2026
Editorial
Colegio Oficial de la Psicología de Madrid
Revista
Psicología Educativa
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Institución organizadora
ISSN
2174-0526
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Idioma
Inglés
Tipo del evento
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
The study aims to develop a scale to measure self-regulated learning and estimate its psychometric indices. It is framed on a wider development of a smartphone app containing tools for college undergraduates to self-assess and train their self-regulated learning strategies. Therefore, 209 items were created using a mixed rational-empirical approach. Content and face validity analyses led to retaining 68 items, later examined via exploratory factor analysis. The extracted solution retained 31 items, grouped into 5 factors − Cognitive, Meta-Cognitive, Motivational, Emotional, and Social. Such structure was tested via an exploratory structural equation modeling analysis, obtaining optimal fit indices as well. Factorial invariance, criterion validity, and stability-reliability were also verified. In sum, a scale with adequate psychometric features is here introduced. It has been added to the smartphone app that lets students get the results of their learning strategies self-assessment and recommendations to self-regulate them.
El estudio busca desarrollar una escala para medir el aprendizaje autorregulado y calcular sus índices psicométricos. Se enmarca en el desarrollo más amplio de una aplicación para teléfonos móviles que contiene herramientas para que estudiantes universitarios autoevalúen y entrenen sus estrategias de aprendizaje autorregulado. Se crearon 209 ítems utilizando un enfoque racional-empírico mixto. Los análisis de contenido y validez aparente permitieron retener 68 ítems, que posteriormente se examinaron mediante análisis factorial exploratorio. La solución extraída conservó 31 ítems, agrupados en cinco factores: cognitivo, metacognitivo, motivacional, emocional y social. Dicha estructura se probó mediante un análisis exploratorio de modelos de ecuaciones estructurales, obteniendo índices de ajuste óptimos. También se verificaron la invariancia factorial, la validez de criterio y la estabilidad-fiabilidad. En resumen, se presenta una escala con características psicométricas adecuadas. Se ha añadido a la aplicación para teléfonos móviles, lo que permite a los estudiantes obtener los resultados de la autoevaluación de sus estrategias de aprendizaje y recomendaciones para su autorregulación.
El estudio busca desarrollar una escala para medir el aprendizaje autorregulado y calcular sus índices psicométricos. Se enmarca en el desarrollo más amplio de una aplicación para teléfonos móviles que contiene herramientas para que estudiantes universitarios autoevalúen y entrenen sus estrategias de aprendizaje autorregulado. Se crearon 209 ítems utilizando un enfoque racional-empírico mixto. Los análisis de contenido y validez aparente permitieron retener 68 ítems, que posteriormente se examinaron mediante análisis factorial exploratorio. La solución extraída conservó 31 ítems, agrupados en cinco factores: cognitivo, metacognitivo, motivacional, emocional y social. Dicha estructura se probó mediante un análisis exploratorio de modelos de ecuaciones estructurales, obteniendo índices de ajuste óptimos. También se verificaron la invariancia factorial, la validez de criterio y la estabilidad-fiabilidad. En resumen, se presenta una escala con características psicométricas adecuadas. Se ha añadido a la aplicación para teléfonos móviles, lo que permite a los estudiantes obtener los resultados de la autoevaluación de sus estrategias de aprendizaje y recomendaciones para su autorregulación.
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