A sparse spectrum technique for gridding and separating potential field anomalies

Guspi, Fernando Pedro Victor; Introcaso, Beatriz

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dc.conicet.fuente	unificacion
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata
dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario
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dc.conicet.organizacion	Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata
dc.conicet.paisOrganizacion	Argentina
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dc.conicet.produccionid	7582660
dc.contributor.author	Guspi, Fernando Pedro Victor
dc.contributor.author	Introcaso, Beatriz
dc.date.accessioned	2020-08-31T17:16:51Z
dc.date.available	2020-08-31T17:16:51Z
dc.date.issued	2000-07
dc.date.updated	2020-05-11T15:14:26Z
dc.description.abstract	The discrete Fourier transform of a potential field, measured at stations irregularly distributed on a surface, is modeled by means of a high-resolution sparse estimate derived originally for seismic signal processing. The coefficients of this estimate produce a model with only few components having a significant value. A steepest-descent algorithm gives a computing alternative to large matrix multiplications and inversions.	es
dc.description.fil	Fil: Guspi, Fernando Pedro Victor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina
dc.description.fil	Fil: Introcaso, Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata; Argentina
dc.format	application/pdf	es
dc.identifier.citation	Guspi, Fernando Pedro Victor; Introcaso, Beatriz; A sparse spectrum technique for gridding and separating potential field anomalies; Society of Exploration Geophysicists; Geophysics; 65; 4; 7-2000; 1154-1161	es
dc.identifier.institucional	CONICET
dc.identifier.issn	0016-8033	es
dc.identifier.repo	CONICET Digital
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11336/112784
dc.journal.ciudad	Tulsa	es
dc.journal.number	4	es
dc.journal.pagination	1154-1161	es
dc.journal.pais	Estados Unidos	es
dc.journal.title	Geophysics	es
dc.journal.volume	65	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Society of Exploration Geophysicists	es
dc.relation.alternativeid	info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://library.seg.org/doi/abs/10.1190/1.1444808
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dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	*
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/	*
dc.subject	Bayesian statistics	es
dc.subject	Separation of potential field anomalies	es
dc.subject.classification	Matemática Aplicada	es
dc.subject.classification	Matemáticas	es
dc.subject.classification	CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS	es
dc.title	A sparse spectrum technique for gridding and separating potential field anomalies	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:ar-repo/semantics/artículo
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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