A Closed-Form Approximation for the CDF of the Sum of Independent Random Variables

Volver a la Vista simple
dc.conicet.fuenteunificacion
dc.conicet.organizacionUniversidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid6557988
dc.contributor.authorMaya, Juan Augusto
dc.contributor.authorRey Vega, Leonardo Javier
dc.contributor.authorGalarza, Cecilia Gabriela
dc.date.accessioned2018-09-11T19:00:33Z
dc.date.available2018-09-11T19:00:33Z
dc.date.issued2017-01
dc.date.updated2018-09-11T14:45:38Z
dc.description.abstractIn this letter, we use the Berry-Esseen theorem and the method of tilted distributions to derive a simple tight closed-form approximation for the tail probabilities of a sum of independent but not necessarily identically distributed random variables. We also provide lower and upper bounds. The expression can also be used for computing the cumulative distribution function. We illustrate the accuracy of the method by analyzing some convergence properties of the theoretical approximation and comparing it with previous results in the literature when available and/or numerical results.es
dc.description.filFil: Maya, Juan Augusto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.description.filFil: Rey Vega, Leonardo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.description.filFil: Galarza, Cecilia Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Centro de Simulación Computacional para Aplicaciones Tecnológicas; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationMaya, Juan Augusto; Rey Vega, Leonardo Javier; Galarza, Cecilia Gabriela; A Closed-Form Approximation for the CDF of the Sum of Independent Random Variables; Institute of Electrical and Electronics Engineers; Ieee Signal Processing Letters; 24; 1; 1-2017; 121-125es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn1070-9908es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/59152
dc.journal.ciudadNueva Yorkes
dc.journal.number1es
dc.journal.pagination121-125es
dc.journal.paisEstados Unidoses
dc.journal.titleIeee Signal Processing Letterses
dc.journal.volume24es
dc.language.isoenges
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineerses
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://ieeexplore.ieee.org/document/7792589/
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1109/LSP.2016.2643281
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectCumulative Distribution Function (Cdf) Approximationes
dc.subjectQuadratic Gaussian Form Distributiones
dc.subjectTail Probability Approximationes
dc.subject.classificationIngeniería de Sistemas y Comunicacioneses
dc.subject.classificationIngeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Informaciónes
dc.subject.classificationINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍASes
dc.titleA Closed-Form Approximation for the CDF of the Sum of Independent Random Variableses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Archivos

Bloque original

Miniatura
Nombre:
CONICET_Digital_Nro.9e5696ac-ef24-41c3-a2ba-c6a15ad454ef_A.pdf
Tamaño:
307.77 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Colecciones

Articulos(CSC)
Volver a la Vista simple