Artículo

Estratificación socio-espacial y por ingresos en los servicios de desarrollo infantil y cuidado en la Ciudad de Buenos Aires

Marzonetto, Gabriela Lucía Icon

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Fecha

11/2017

Editorial

Instituto Nación de Administración Pública

Revista

Gestión y Análisis de Políticas Públicas

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ISSN

1989-8991

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Idioma

Español

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Resumen

En sociedades desiguales, las diferencias de acceso y calidad de los servicios educativos y de cuidadoque prestan los establecimientos de desarrollo infantil condicionan las oportunidades de los niños defamilias de menores ingresos. Considerando que Argentina no es ajena a este fenómeno, en este artículose analiza si el modo en que se organiza socialmente el cuidado de niños y niñas en la Ciudad de BuenosAires opera como mecanismo de estratificación social. Para responder este interrogante se parte de unaestrategia metodológica que combina estadística descriptiva ?test de diferencia de medias y comparaciónsimple de medias de ingresos per cápita familiares por comuna y tipo de establecimiento de desarrolloinfantil al que asisten los niños? e inferencial, mediante la aplicación de un modelo de regresión logística(modelo logit) que permita establecer significancia estadística en la correlación entre la asistencia aestablecimientos de desarrollo infantil y los ingresos familiares y ponderar la probabilidad de concurrenciaa estos establecimientos según el nivel de ingreso familiar.Este artículo pretende contribuir al debate sobre la estratificación y segmentación social presente en losservicios públicos, como los educativos y de desarrollo infantil, en la región.
In unequal societies, differences in access and quality of early child education and care services determine children´s opportunities. Considering that Argentina is not alien to this phenomenon, this article asks if the way in which child care is socially organized in the City of Buenos Aires operates as a mechanism of social stratification. To answer this question the article parts of a methodological strategy that combines descriptive statistics –means tests and simple comparison of means using per capita income per family and type of early child education and care services that children attend– and inferential statistic, through the application of a logistic regression model that allows to establish statistical significance in the correlation between attendance to early child education and care services and family income, and to ponderate the probability of attendance to these establishments according to the family income level. Overall, this article aims to contribute to the discussion about social stratification and segmentation prevalent in public services, such as child education and care services, in the region.

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