Aspectos métricos de la bioindicación
; Reynaga, Maria Celina 
Otros responsables
Fecha
2020
Editorial
Eudeba
Revista
Título del libro
La bioindicación en el monitoreo y evaluación de los sistemas fluviales de la Argentina: Bases para el análisis de la integridad ecológica
Nombre del evento
Fecha del evento
Institución organizadora
ISSN
eISSN
ISBN
978-950-23-3005-1
Idioma
Español
Tipo del evento
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
El desvío de un sistema acuático respecto de un sistema de referencia se toma como indicio de impacto, y cuando dicho desvío implica una disminución de servicios, éste se traduce en deterioro. Se han concebido métricas basadas en bioindicadores como complemento a las medidas físicas y químicas para diagnosticar el estado de un sistema. Se introduce y ejemplifica con datos reales la metodología de curvas ROC (del inglés, Característica Operativa del Receptor) para medir la capacidad diagnóstica de los índices, establecer valores de corte y comparar su rendimiento entre sí. Se repasa brevemente el enfoque multimétrico y se ofrece una propuesta de agregación de métricas basada en lógica difusa.
The deviation of an aquatic system with respect to the reference system is considered indicative of impact, and damage occurs whenever ecosystem services are impaired. Metrics based on bioindicators have been conceived as a complement to physical-chemical measures to diagnose the state of a system. ROC (Receiver Operating Characteristic) curve methodology is here introduced and explained through real data in order to measure the accuracy of an index, to establish cut-off values and to compare the diagnostic performance among them. The multimetric approach is briefly visited and a proposal of metric aggregation based on fuzzy logic is offered.
The deviation of an aquatic system with respect to the reference system is considered indicative of impact, and damage occurs whenever ecosystem services are impaired. Metrics based on bioindicators have been conceived as a complement to physical-chemical measures to diagnose the state of a system. ROC (Receiver Operating Characteristic) curve methodology is here introduced and explained through real data in order to measure the accuracy of an index, to establish cut-off values and to compare the diagnostic performance among them. The multimetric approach is briefly visited and a proposal of metric aggregation based on fuzzy logic is offered.
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