La lectura fácil de los saberes complejos: Sugerencias de la inteligencia artificial en la simplificación de la escritura científico-académica

Abstract

Este artículo analiza las recomendaciones sobre el uso del lenguaje para la escritura de investigación proporcionadas por la Inteligencia Artificial, en este caso, las sugerencias de tres chatbots de consulta habitual en el ámbito académico: ChatGPT (OpenAI, 2025), Gemini (Google, 2025) y Copilot (Microsoft, 2024). El trabajo se inscribe en un enfoque glotopolítico, perspectiva crítica interesada en estudiar las intervenciones sociales sobre el lenguaje, y articula herramientas del análisis del discurso con el fin de indagar en los recursos instructivos y explicativos propuestos. Por un lado, se mostrará que si bien estas sugerencias recuperan lineamientos tradicionalmente representativos sobre la escritura del ámbito científico (en términos de concisión, formalidad y objetividad), el propósito de simplificación que orienta las indicaciones conduce a distintas tensiones en la información proporcionada. Tal simplificación responde a la lógica de la “lectura fácil”, forma de recepción mayormente asociada a situaciones de uso del lenguaje claro, que busca instalarse en prácticas que necesariamente precisan operaciones cognitivas más desarrolladas. Por otro lado, y por momentos en disputa con estos criterios facilitadores, se mostrará que los consejos apuntan a proveer al texto de una apariencia discursiva rigurosa y especializada –apropiada para el ámbito académico profesional– a través de reformulaciones léxicas y sintácticas y de cambios enunciativos puntuales. Paralelamente, a lo largo del trabajo, se expondrá cómo los distintos recursos instructivos de los asistentes (estrategias de facilitación y repetición, ejemplos opositivos y contraejemplos exagerados, recursos visuales) tienden a una subestimación del interlocutor académico.This article analyzes the recommendations on language use for research writing provided by Artificial Intelligence, specifically the suggestions from three chatbots commonly used in academia: ChatGPT (OpenAI, 2025), Gemini (Google, 2025), and Copilot (Microsoft, 2024). The work is framed within a glottopolitical approach, a critical perspective concerned with studying social interventions on language, and employs discourse analysis tools to investigate the proposed instructional and explanatory resources. On the one hand, it will be shown that while these suggestions incorporate traditionally representative guidelines for scientific writing (in terms of conciseness, formality, and objectivity), the simplification that guides the instructions leads to various tensions in the information provided. This simplification stems from the logic of “easy read” a form of reception —mostly associated with plain language— that seeks to establish itself in practices that necessarily require more developed cognitive operations. On the other hand, and at times in conflict with these facilitating criteria, it will be shown that the advice aims to provide the text with a rigorous and specialized discursive appearance—appropriate for the professional academic sphere —through lexical and syntactic reformulations and specific enunciative changes. Simultaneously, throughout the work, it will be demonstrated how the various instructional resources used by the participants (facilitation and repetition strategies, contrasting examples and exaggerated counterexamples, visual aids) tend to underestimate the academic interlocutor.