Uso del Software "R" a partir de muestreos palinológicos en la cuenca San Rafael: primeras aproximaciones al análisis de los datos espaciales
; Moreno Calderón, Jessica Lizeth 
Otros responsables
Fecha
2021
Editorial
Asociación Paleontológica Argentina
Revista
Título del libro
Nombre del evento
XII Congreso de la Asociación Paleontológica Argentina
Fecha del evento
2021-11-23
Institución organizadora
Asociación Paleontológica Argentina
ISSN
2469-0228
eISSN
ISBN
Idioma
Español
Tipo del evento
Congreso
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
La cuenca San Rafael presenta un amplio registro palinológico, y un escaso y disperso registro de trazas, flora e invertebrados. En los últimos años se ha realizado un exhaustivo muestreo palinológico para la Formación El Imperial, en los que se han relevado múltiples datos como: presencia de restos de flora, fauna, litología, ambiente, entre otros. La utilización de bases de datos con combinación de datos numéricos y de caracteres, resultan complejas de analizar y manipular. La programación en R permite trabajar con este tipo de información y aplicar la misma en diferentes estudios (análisis espaciales, estadísticos, filogenéticos, biogeográficos, entre otros). Los análisis espaciales, nos permiten visualizar múltiples variables al mismo tiempo, y obtener como resultados archivos que pueden ser visualizados en plataformas más amigables como Google Earth y Qgis. Estos programas nos brindan herramientas para observar variaciones espaciales, reconocer patrones y procesos dentro un mismo sitio, región o cuenca. Considerando la utilización de estos programas y herramientas, se presenta un ejemplo de la Formación El Imperial en la región del río Diamante, evaluando las variables: muestra, procesamiento, biozonas, flora, invertebrados, trazas, litología-ambiente, asociación de facies. Los resultados nos muestran patrones de biozonaciones, litología-variaciones laterales, y perspectivas para el análisis de posibles sitios, entre otros. A partir de estos resultados es factible comprender y reanalizar la distribución de los muestreos, junto a las biozonas interpretadas, y proyectar estudios de escala regional.
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