Artículo

Enfoques de Inferencia y Diseños Complejos: Análisis de los Efectos de Diseño con una Encuesta a Hogares de la Provincia de Buenos Aires

Damonte, Cecilia ; Monteverde, Laura Malena Icon; Pérez, Virginia ; Sotelo, Rodrigo

Otros responsables

Fecha

12/2014

Editorial

Instituto Nacional de Estadística

Revista

Estadística Española

Título del libro

Nombre del evento

Fecha del evento

Institución organizadora

ISSN

2254-9390

eISSN

ISBN

Idioma

Español

Tipo del evento

Resumen

Todo análisis estadístico orientado a realizar inferencia acerca del comportamiento o las características de una población basada en datos provenientes de diseños muestrales complejos, plantea el interrogante de en qué medida resulta importante contemplar la información del diseño. Este trabajo busca resumir la discusión existente entre los enfoques de inferencia y realizar un ejercicio con el fin de medir los efectos de diseño con datos reales. La conclusión general a la que se arriba, es que el costo de ignorar la información de diseño puede conducir a errores que pueden ser graves en términos de modificar las conclusiones de inferencia.
All statistical analysis based on data from complex sample designs that seek to explain the behavior or characteristics of a population, raises the question of to what extent it is important to consider the design information. This paper seeks to summarize the discussion between the different inference approaches and look for measuring the effects of design with real data. The general conclusion is that the cost of ignoring design information can lead to errors that can be serious in terms of modifying the conclusions of inference.

Colecciones

Aprobación

Revisión

Complementado por

Referenciado por

Licencia Creative Commons

Excepto donde se indique lo contrario, la licencia de este ítem se describe como by-nc-sa