Análisis visual de datos multidimensionales provenientes de las ciencias geológicas
; Antonini, Antonella Soledad
; Gargiulo, Maria Florencia
; Ferracutti, Gabriela Roxana
; Bjerg, Ernesto Alfredo
; Castro, Silvia Mabel ; Matković, Krešimir ; Gröller, Eduard Otros responsables
Fecha
2019
Editorial
Universidad Nacional de San Juan
Revista
Título del libro
Nombre del evento
XXI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación
Fecha del evento
2019-04-25
Institución organizadora
Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
Red de Universidades con Carreras de Informática
Red de Universidades con Carreras de Informática
ISSN
eISSN
ISBN
978-987-3984-85-3
Idioma
Español
Tipo del evento
Workshop
Clasificación temática
Resumen
Muchos de los problemas a los que debemos enfrentarnos en diversas áreas del conocimiento implican el tratamiento de grandes volúmenes de datos que requieren ser analizados desde múltiples dimensiones. Al analizar datos multidimensionales el problema radica en considerar una gran cantidad de variables y sus relaciones simultáneamente. A medida que la cantidad de variables aumenta, la habilidad del usuario de entender la interacción o correlación entre éstas se ve severamente limitada si se emplean técnicas de visualización estándar, dado que éstas dimensiones no solo pueden referirse a escalas diferentes y representar distintos tipos de datos, sino que además, la calidad de estos datos puede no ser la esperada. En este contexto, el objetivo de la presente línea de investigación es analizar la adecuación y/o la generación de técnicas de visualización de datos multidimensionales, para responder a las necesidades de visualización, volumen de datos, dimensionalidad, complejidad y capacidad exploratoria presentes en los datos geológicos multidimensionales.
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