Análisis exploratorio de datos espaciales en el estudio de la relación entre el mapa social y la salud en la ciudad de Luján, Argentina
; Delfino, Hugo Otros responsables
Fecha
10/2014
Editorial
Universidad de Concepción. Departamento de Geografía
Revista
Revista Geográfica Del Sur
Título del libro
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Institución organizadora
ISSN
0718-7653
eISSN
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Idioma
Español
Tipo del evento
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
Los estudios de distribución y asociación espacial, dentro del análisis geográfi co, sepresentan como importantes abordajes metodológicos en el ámbito de la Geografía Médicaaplicada a la población urbana. El Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) brinda unaserie de técnicas que permiten modelizar la estructura espacial de características analizadas envariables individuales y sus correlaciones. Fueron obtenidos resultados a través de cartografíatemática y gráfi cos interactivos con el objetivo de estudiar la distribución espacial dediagnósticos de enfermedades y su relación con el mapa social de la ciudad de Luján (Argentina).El descubrimiento de un comportamiento espacial inverso entre datos originales y datos índicesllevó a focalizar el estudio en los diagnósticos espacial de enfermedades mentales.
Spatial distributions and associations studies, with-in geographical analysis, are presented as important methodological approaches in the fi eld of Medical Geography applied to the urban population. Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) provides a number of techniques to model the spatial structure characteristics analyzed in individual variables and their correlations. Results were obtained through thematic mapping and interactive graphics in order to study the spatial distribution of disease diagnosis and its relationship with the social map of the city of Luján (Argentina). The discovery of an inverse spatial behavior between original data and index data led to focus the study on the diagnosis of mental illnesses.
Spatial distributions and associations studies, with-in geographical analysis, are presented as important methodological approaches in the fi eld of Medical Geography applied to the urban population. Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) provides a number of techniques to model the spatial structure characteristics analyzed in individual variables and their correlations. Results were obtained through thematic mapping and interactive graphics in order to study the spatial distribution of disease diagnosis and its relationship with the social map of the city of Luján (Argentina). The discovery of an inverse spatial behavior between original data and index data led to focus the study on the diagnosis of mental illnesses.
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