Artículo

#EsLey2020: Los marcos de la acción colectiva de la ive (Interrupción Voluntaria del Embarazo) en Argentina en redes sociales

Aruguete, Natalia Icon

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Fecha

09/2023

Editorial

Universidad de Guadalajara

Revista

Comunicación y Sociedad

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eISSN

2448-9042

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Idioma

Español

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Resumen

Este artículo estudia los marcos de de la acción colectiva más propagados en Twitter durante el debate legislativo de la Interrupción Voluntaria del Embarazo: “pro-derecho” y “pro-vida”. Los hallazgos muestran una rotación de la red que redunda en una polarización menos intensa, donde la división partidaria no explica la conformación de encuadres. En el evento #EsLey, la aplicación del modelo Network Activated Frames (naf) permite constatar la propensión selectiva de los usuarios a compartir contenidos con los que tienen afinidad cognitiva, y su consecuencia topológica, la sobrerrepresentación de los encuadres activados por los usuarios más ideológicos.
This paper studies the most popular collective action frames on Twitter during the legislative debate on Voluntary Interruption of Pregnancy: “pro-right” (pro-choice) and “pro-life”. The findings show a rotation of the network which results in a less intense polarization, where the party division does not explain the formation of frames. In the #EsLey event, the application of the Network Activated Frames (Naf) model allows us to verify the selective propensity of users to share content with those who have cognitive affinity, and its topological consequence, the overrepresentation of the frames activated by the most ideological users.
Este artigo estuda os frames da ação coletiva mais populares no Twitter durante o debate legislativo sobre a Interrupção Voluntária da Gravidez: “pró-lei” e “pró-vida”. Os achados mostram uma rotação da rede que resulta em uma polarização menos intensa, onde a divisão partidária não explica a formação dos quadros. No evento #EsLey, a aplicação do modelo Network Activated Frames (naf) permite verificar a propensão seletiva dos usuários em compartilhar conteúdo com quem tem afinidade cognitiva, e sua consequência topológica, a super-representação dos frames ativados pelos mais usuários ideológicos.

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