Posteos de X relacionados con narcoterrorismo en Rosario, Argentina (marzo a mayo de 2024)
; Gindin, Irene Lis Otros responsables
Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
31/03/2026
Fecha de creación:
6/2024-2/2026
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
Este dataset se construyó en el marco del Proyecto "Discursos sobre lo público-común plataformizado: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativas empleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido" ejecutado en el Centro de Investigaciones en Mediatizaciones de la Universidad Nacional de Rosario. Con el fin de caracterizar la plataformización del discurso público-común, se seleccionó un caso único de carácter instrumental cuyo dominio empírico abarca un conjunto voluminoso de discursos de distinto tipo vinculados al "narcoterrorismo". Este registro comprende, entonces, una porción de esos discursos, aquellas publicaciones en la plataforma X referidos al "narcoterrorismo" en Rosario entre marzo y mayo de 2024.
Información Técnica
Este dataset está diseñado para el análisis del discurso público digital, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y estudios sobre comunicación política y mediática en redes sociales. El dataset contiene 414 registros y múltiples variables asociadas a publicaciones realizadas en la red social X por actores políticos y medios de comunicación en Argentina. Cada registro corresponde a un tweet e incluye información sobre el contenido textual, características estructurales y métricas de interacción. Entre las principales variables se encuentran: actor_tipo: Tipo de actor usuario (medio / político). actor_id_anon: Identificador anonimizado del usuario. rawContent: Contenido textual de la publicación. date: Fecha de publicación (con posible redondeo para la versión pública). likeCount, retweetCount, replyCount, quoteCount, viewCount: Métricas de interacción. hashtags: Hashtags presentes en la publicación. lang: Idioma del tweet. tiene_link, tiene_media: Variables indicadoras de presencia de enlaces o contenido multimedia. Con el objetivo de cumplir con las políticas de protección de datos, se eliminaron variables que permiten la identificación directa o la trazabilidad hacia los perfiles originales (como user, url, mentionedUsers, links y media). Asimismo, algunas variables fueron transformadas o recodificadas para reducir riesgos de reidentificación. El dataset incluye exclusivamente publicaciones de figuras públicas y cuentas institucionales, cuyo contenido reviste carácter público.
Métodos
Para la recolección de las publicaciones de este dataset se implementó una estrategia de captura mixta, a partir de la combinación de procedimientos automatizados con técnicas manuales. En la primera etapa se utilizó Twscrape, una librería de scraping web desarrollada en Python para la extracción automatizada de contenido de X. La recolección automatizada se configuró utilizando dos tipos de parámetros: la identificación de cuentas relevantes para el fenómeno estudiado y la delimitación temporal del período de análisis. Posteriormente, se realizó un filtrado temático automático basado en sintagmas clave ponderados. Para ello se tuvo en cuenta la identificación de expresiones relevantes y la asignación de pesos diferenciales según su capacidad discriminante. Por último, se llevó a cabo la revisión artesanal posterior al filtrado automático. En la segunda etapa, se hizo una recolección manual asistida utilizando la sintaxis de búsqueda avanzada de la propia plataforma X. El esquema de consultas se estructuró a partir de cuatro principios metodológicos: el filtrado progresivo, la especificidad de la fuente, la delimitación temporal y el incremento de especificidad temática.
Condiciones de uso
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