Aridkpi: climate-resilience KPIs for residential buildings in arid South American climates

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dc.datacite.CreatorBarea Paci, Gustavo Javier
dc.datacite.DateTypeCreado
dc.datacite.DescriptionTypeMétodos
dc.datacite.DescriptionTypeInformación Técnica
dc.datacite.DescriptionTypeOtro
dc.datacite.PublicationYear2026*
dc.datacite.affiliationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía
dc.datacite.date02/05/2026
dc.datacite.descriptionLos KPIs implementados se basan en el sistema IOD–AWD–CCOR del IEA EBC Annex 80 (Hamdy et al., 2017; Rahif et al., 2022), con extensiones para climas áridos de altura justificadas en la alta amplitud térmica diaria (>15 °C) del régimen BWk/BSk. Cada indicador se documenta con su dominio de entrada, función de agregación temporal, normalización y umbrales de referencia (ASHRAE 55, EN 16798-1). La verificación se realiza mediante datasets sintéticos con resultados analíticos conocidos y pruebas unitarias (pytest).
dc.datacite.descriptionLenguaje: Python ≥3.10. Dependencias: ecosistema científico estándar (pandas, numpy). Suite de pruebas automatizada con integración continua (GitHub Actions). Documentación generada con Sphinx, publicada en GitHub Pages. Licencia MIT. Instalable vía pip (PyPI). Versionado semántico con archivado automático de releases en Zenodo.
dc.datacite.descriptionMódulos: aridkpi.core (cómputo de los 5 KPIs núcleo), aridkpi.io (lectura de salidas EnergyPlus y series de monitoreo), aridkpi.synth (generación de datos sintéticos de verificación), aridkpi.viz (figuras estandarizadas). Incluye: README, CHANGELOG, CITATION.cff, documentación Sphinx, flujos CI/CD y suite de tests.
dc.datacite.languageenges
dc.datacite.publisherConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas*
dc.datacite.resourceTypeGeneraldataset*
dc.datacite.subjectOtras Ingenierías y Tecnologíases
dc.datacite.subjectOtras Ingenierías y Tecnologíases
dc.datacite.subjectINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍASes
dc.datacite.version1.0es
dc.date.accessioned2026-08-12T11:04:56Z
dc.date.available2026-08-12T11:04:56Z
dc.date.updated2026-08-12T08:47:35Z
dc.description.abstractaridkpi es una librería Python de código abierto que implementa los cinco indicadores clave de desempeño (KPIs) del núcleo definido en la KPI Comparison Matrix v1.0 (DOI: 10.5281/zenodo.19964373), para la evaluación de la resiliencia climática de edificios residenciales en climas áridos y semiáridos de Sudamérica (regiones BWk/BSk según Köppen-Geiger). Extiende el marco de indicadores del proyecto IEA EBC Annex 80 (Resilient Cooling of Buildings) al régimen árido de altura, incorporando: Indoor Overheating Degree (IOD), Climate Change Overheating Resistivity (CCOR), Unmet Degree Hours durante cortes de suministro (UDH), sensibilidad energética (ΔE/ΔT) y tasa máxima de cambio térmico interior (dT/dt máx). La librería procesa salidas de simulación de EnergyPlus y series de monitoreo empírico, e incluye generación de datasets sintéticos para verificación, pruebas unitarias automatizadas e integración continua. Se distribuye bajo licencia MIT con documentación completa, siguiendo principios FAIR: código versionado en GitHub, archivado con DOI en Zenodo y distribución vía PyPI.es
dc.description.filFil: Barea Paci, Gustavo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto de Ambiente, Hábitat y Energía; Argentina
dc.identifier.citationBarea Paci, Gustavo Javier; (2026): Aridkpi: climate-resilience KPIs for residential buildings in arid South American climates. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/294461*
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/294461
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess*
dc.rights.embargoDate2029-12-31*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subject.keywordresiliencia climática ediliciaes
dc.subject.keywordindicadores de desempeño (KPI)es
dc.subject.keywordclimas áridoses
dc.subject.keywordsimulación energética de edificioses
dc.titleAridkpi: climate-resilience KPIs for residential buildings in arid South American climateses
dc.typedataset*

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