Osmotic stress tolerance in two Neotropical anurans: effects of salinity on larval growth and development

Abstract

Freshwater ecosystems are increasingly threatened by salinization driven by human activities and climate change, with major consequences for aquatic biodiversity. Amphibians are particularly vulnerable due to permeable skin and aquatic-dependent early life stages, yet Neotropical responses remain poorly understood. We evaluated lethal and sublethal effects of salinity on embryos and larvae of Rhinella dorbignyi and Leptodactylus macrosternum. Laboratory dose–response experiments using NaCl gradients (0–12 g/l) estimated LC₅₀, and larval assays under sublethal salinity (0–8 g/l) assessed survival, growth, and development. Individuals from syntopic populations were reared under controlled conditions. Salinity increased mortality in both species at embryonic and larval stages, with LC₅₀ values ranging from 6–9.7 g/l in R. dorbignyi and 7.1–8.8 g/l in L. macrosternum. A time-dependent decline in tolerance was more evident in R. dorbignyi. In sublethal assays, survival decreased with increasing salinity, particularly in R. dorbignyi, while effects in L. macrosternum were weaker. Larval body mass, growth, and developmental rate were significantly reduced under salinity exposure in R. dorbignyi, whereas L. macrosternum showed limited or non-significant changes in growth and development. Overall, salinity acted as a strong selective pressure affecting early-life performance, with clear interspecific differences in sensitivity. These results indicate that even moderate salinity increases in temporary ponds can reduce recruitment and that exposure duration is a key driver of impact. We emphasize integrating lethal and sublethal endpoints in ecotoxicological assessments and highlight that future studies should incorporate multiple populations per species and broader taxonomic sampling, including tests of intraspecific variation in tolerance, to disentangle plasticity from local adaptation and improve predictions under environmental change.Los ecosistemas de agua dulce están cada vez más amenazados por la salinización derivada de actividades humanas y el cambio climático, con importantes consecuencias para la biodiversidad acuática. Los anfibios son particularmente vulnerables debido a su piel permeable y a sus etapas tempranas de vida dependientes del medio acuático, aunque las respuestas de especies neotropicales aún son poco conocidas. Evaluamos los efectos letales y subletales de la salinidad en embriones y larvas de Rhinella dorbignyi y Leptodactylus macrosternum. Se realizaron experimentos de dosis–respuesta en laboratorio utilizando gradientes de NaCl (0–12 g/l) para estimar LC₅₀, y ensayos subletales (0–8 g/l) para evaluar supervivencia, crecimiento y desarrollo. Los individuos provinieron de poblaciones sintópicas y fueron criados en condiciones controladas. La salinidad incrementó la mortalidad en ambas especies en etapas embrionarias y larvales, con valores de LC₅₀ entre 6–9,7 g/l en R. dorbignyi y 7,1–8,8 g/l en L. macrosternum. Se observó una disminución de la tolerancia dependiente del tiempo más marcada en R. dorbignyi. En los ensayos subletales, la supervivencia disminuyó con el aumento de salinidad, especialmente en R. dorbignyi, mientras que los efectos en L. macrosternum fueron más débiles. La masa corporal, La tasa de crecimiento y de desarrollo se redujeron significativamente en R. dorbignyi, mientras que L. macrosternum mostró cambios limitados o no significativos. En conjunto, la salinidad actuó como una fuerte presión selectiva sobre el desempeño temprano, con claras diferencias interespecíficas en sensibilidad. Estos resultados indican que incluso incrementos moderados de salinidad en charcas temporales pueden reducir el reclutamiento, y que la duración de la exposición es un factor clave. Se destaca la necesidad de integrar respuestas letales y subletales en ecotoxicología, incorporando múltiples poblaciones por especie y un mayor muestreo taxonómico, incluyendo variación intraespecífica, para distinguir plasticidad de adaptación local y mejorar las predicciones bajo escenarios de cambio ambiental.