Morfometría geométrica y redes neuronales convolucionales: optimización de la identificación de subespecies de apis mellifera | ||
| dc.conicet.fuente | unificacion | |
| dc.conicet.nroedicion | 1a | es |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matematicas. | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matematicas. | |
| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata | |
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| dc.conicet.produccionid | 12730099 | |
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| dc.contributor.author | Guerrero, Aureliano | |
| dc.contributor.author | Porrini, Leonardo Pablo | |
| dc.contributor.author | Brasesco, Maria Constanza | |
| dc.contributor.author | Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo | |
| dc.coverage | Nacional | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-28T09:50:56Z | |
| dc.date.available | 2026-07-28T09:50:56Z | |
| dc.date.evento | 2024-10-08 | |
| dc.date.eventoHasta | 2024-10-10 | |
| dc.date.issued | 2024 | es |
| dc.date.updated | 2026-05-27T13:02:08Z | |
| dc.description.abstract | La abeja melífera (Apis mellifera) presenta un amplio rango de distribución mundial con poblaciones que varían tanto en la forma, así como también en sus patrones de conducta y dinámicas poblacionales asociadas a la productividad. Por medio del análisis de caracteres morfológicos se han descripto cerca de 25 subespecies, pertenecientes a 5 linajes genéticos distintos. El análisis cuantitativo de la variación fenotípica y sus relaciones con la variación genética y ambiental, ayuda enormemente a entender la naturaleza y la acción de los factores que alteran su distribución. La morfometría geométrica utiliza ciertos puntos llamados ?puntos homólogos? específicos, localizados sobre una estructura biológica o una imagen de ella. En A. mellifera, se utilizan un conjunto de puntos de intersección en las ramificaciones venosas de las alas delanteras. A partir de estas se obtienen imágenes en las que vamos a referenciar los puntos homólogos que seleccionamos. El objetivo de este trabajo es desarrollar una metodología novedosa y agil que permita la identificación de 19 puntos homólogos y describir linealmente las ramificaciones venosas con el fin de clasificar las colonias de abejas a nivel de subespecies de A. mellifera. Para esto, se entrenaron a partir de un banco de 7000 imágenes de alas, redes neuronales convolucionales tales como Florense2 y Yolov8-pose. El entrenamiento y la optimización de ambas redes utilizadas permitieron clasificar correctamente poblaciones de abejas manejadas en diferentes regiones de Argentina. El uso de morfometría alar representa una novedosa herramienta que pretende ser aplicada a la selección de material vivo apícola. La implementación de estas tecnologías avanzadas para el procesamiento de imágenes resultará en una mejora significativa en el proceso de selección de abejas reinas, beneficiando a la industria apícola nacional con abejas más resistentes y productivas. | es |
| dc.description.ciudadEvento | Ciudad Autónoma de Buenos Aires | es |
| dc.description.fil | Fil: Guerrero, Aureliano. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matematicas.; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Porrini, Leonardo Pablo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente.; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Brasesco, Maria Constanza. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente.; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matematicas.; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina | |
| dc.description.institucionOrganizadora | Grupo Argentino de Bioestadística | es |
| dc.description.nombreEvento | XXVIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística | es |
| dc.description.paisEvento | Argentina | es |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Morfometría geométrica y redes neuronales convolucionales: optimización de la identificación de subespecies de apis mellifera; XXVIII Reunión Científica del Grupo Argentino de Bioestadística; Ciudad Autónoma de Buenos Aires; Argentina; 2024; 69-69 | es |
| dc.identifier.institucional | CONICET | |
| dc.identifier.isbn | 978-631-90133-2-0 | es |
| dc.identifier.repo | CONICET Digital | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11336/293270 | |
| dc.journal.ciudad | Ciudad Autónoma de Buenos Aires | es |
| dc.journal.pagination | 69-69 | es |
| dc.journal.pais | Argentina | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Grupo Argentino de Bioestadística | es |
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| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.source.libro | XXVIII Reunión científica del grupo Argentino de bioestadística - Libro de resúmenes | es |
| dc.subject | Red neuronal convolucional | es |
| dc.subject | Apis mellifera | es |
| dc.subject | Morfometría Geométrica | es |
| dc.subject.classification | Ciencias de la Información y Bioinformática | es |
| dc.subject.classification | Ciencias de la Computación e Información | es |
| dc.subject.classification | CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS | es |
| dc.title | Morfometría geométrica y redes neuronales convolucionales: optimización de la identificación de subespecies de apis mellifera | es |
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| dc.type.publicacion | Book | es |
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- Nombre:
- CONICET_Digital_Nro.83fe9074-7e84-4abb-b976-ec75529c167e_C.pdf
- Tamaño:
- 2.55 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
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