Datos de investigación

Encuesta Nacional sobre Discursos de Odio y Nuevos Autoritarismos, GECID-UBA-CONICET-LEDA-UNSAM, ARGENTINA, Diciembre de 2020)

Ipar, Ezequiel Icon; Wegelin, Lucía Icon; Cuesta, Micaela Icon; Villarreal, Pablo Mariano Icon

Otros responsables

Fecha

Publicador:

Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Fecha de depósito:

24/02/2025

Fecha de creación:

20/11/2020-20/02/2021

Clasificación temática

Resumen

¿Qué son los discursos de odio? En este trabajo entendemos por discursos de odio a cualquier tipo de discurso pronunciado en la esfera pública que procure promover, incitar o legitimar la discriminación, la deshumanización y/o la violencia hacia una persona o un grupo de personas en función de la pertenencia de las mismas a un grupo religioso, étnico, nacional, político, racial, de género o cualquier otra identidad social. Estos discursos frecuentemente generan un clima cultural de intolerancia y odio y, en ciertos contextos, pueden provocar en la sociedad civil prácticas agresivas, segregacionistas o genocidas1 . ¿Qué es el índice de discursos de odio del LEDA? El índice DDO es un indicador complejo que sintetiza datos de diferentes variables que han sido diseñadas para captar las disposiciones de los sujetos hacia los discursos de odio en la esfera pública digital. En esta primera versión hemos enfocado nuestro índice en los discursos discriminadores, deshumanizadores y segregacionistas radicalizados. ¿Para qué sirve el índice DDO? El índice DDO es una herramienta que tiene una finalidad exclusivamente analítica, y que pretende medir desde un punto de vista sociológico: a) el alcance en la población de la disposición para promover y reproducir discursos de odio; b) las principales determinaciones sociales que podrían explicar la promoción y la reproducción de los discursos de odio; c) la articulación de estas formas discursivas con otros prejuicios sociales que pueden debilitar la convivencia democrática en nuestra sociedad.

Métodos

Datos técnicos del diseño muestral Introducción Población objeto de estudio: población general mayor a 16 años. Ámbito: República Argentina. Procedimiento de muestreo: probabilístico. Instrumento de recolección de datos: cuestionario estructurado a partir de variables con categorías pre-codificadas, exhaustivas y mutuamente excluyentes. Técnica de recolección de datos: encuesta telefónica a celulares, método IVR. Trabajo de campo: del 27 de noviembre 2020 al 3 de febrero 2021. Tamaño de la muestra: 3140 casos efectivos. Margen de error: +/- 1.8%. Nivel de confianza: 95%. El procedimiento empleado para eliminar los desbalances de la muestra en variables sociodemográficas claves consistió en reasignar los pesos de los individuos de manera que el resultado final refleje la distribución poblacional en las variables de ajuste. Este método se conoce con el nombre de raking, y genera muestras representativas de la población (sin sesgos). Las variables sexo, edad y nivel educativo por región fueron seleccionadas para ajustar la muestra. La razón de esta selección radica en su capacidad explicativa, en su bajo error de medición y en la alta tasa de respuesta. Realización: PASCAL/UNSAM

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Base_de_datos_de_la_Encuesta_Nacional_sobre_Discursos_de_Odio_y_Nuevos_Autoritarismos__GECID-UBA-CONICET-LEDA-UNSAM__ARGENTINA__Diciembre_de_2020_.
Base de datos de la Encuesta nacional, realizada en Argentina, sobre Odios y Nuevos autoritarismos Dic 2020 GECID-UBA-CONICET-LEDA-UNSAM (Se debe usar ponderador para extraer resultados válidos. Nombre de la variable que contiene el ponderador: PONDERA). La base incluye construcción de índices del equipo de investigación utilizados en publicaciones científicas.
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Cuestionario_Odios_y_Nuevos_autoritarismos_Nov_2020_GECID-UBA-CONICET-LEDA-UNSAM.docx
Cuestionario utilizado en la Encuesta nacional, realizada en Argentina, sobre Odios y Nuevos autoritarismos Dic 2020 GECID-UBA-CONICET-LEDA-UNSAM (método IVR, 3140 casos)
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