Evento

Desarrollo de una app para el aprendizaje de la identificación y manejo de sustancias químicas en laboratorios biomédicos

Romero, Keyna ; Todaro, Juan Santiago ; Melana Colavita, Juan Pablo Icon; Rodriguez, Florencia Evelyn Icon; Aguirre, María Victoria ; Rodríguez, Juan Pablo Icon

Otros responsables

Fecha

2025

Editorial

Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina

Revista

Título del libro

Nombre del evento

Congreso Argentino de Educación Médica

Fecha del evento

2025-09-10

Institución organizadora

Asociación de Facultades de Ciencias Médicas de la República Argentina
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Medicina

ISSN

eISSN

ISBN

Idioma

Español

Tipo del evento

Congreso

Clasificación temática

Resumen

Introducción: El Laboratorio de Investigaciones Bioquímicas (LIBIM) es un espacio clave para la formación en medicina experimental. Posee una amplia colección de drogas químicas inventariadas según criterios IUPAC pero estudiantes de Medicina y Enfermería que inician prácticas suelen carecer de formación sólida en química, lo que dificulta la identificación y uso de reactivos. Para resolver esto, se desarrolló una app móvil multiplataforma que actúa como base de datos interactiva, permitiendo localizar drogas, acceder a información de seguridad y comprender sus usos, promoviendo un entorno de aprendizaje más eficiente y accesible. Objetivo: Diseñar e implementar una aplicación que facilite la identificación, localización y comprensión del uso de sustancias químicas en el laboratorio, integrando datos relevantes sobre su manejo y función. Metodología: Se creó un prototipo web con Flask (Python), base de datos en JSON y diseño responsivo para Android e iOS. La app permite búsquedas por nombre, fórmula, grupo funcional, estado físico y peligrosidad. Se realizaron pruebas en entorno simulado con y sin sustancias reales, evaluando navegabilidad, rendimiento, exportación en CSV y claridad de la información. Resultados: La aplicación demostró ser funcional, ágil y compatible con distintos dispositivos. Los filtros múltiples permitieron una búsqueda eficiente, optimizando el tiempo en laboratorio. La exportación en CSV fue efectiva. Estudiantes usuarios reportaron mayor comprensión sobre clasificación funcional y precauciones de uso de los compuestos. Discusión: Aplicaciones similares como NutriBiochem demostraron mejorar la experiencia educativa en ciencias biomédicas (1). Otros estudios señalan que el m-learning fomenta autonomía sin comprometer los resultados académicos (2). Además, apps móviles para gestión de inventarios químicos han mejorado la trazabilidad y seguridad (3). Aunque nuestro prototipo no incluye realidad aumentada, su diseño simple y adaptado al entorno móvil promueve el aprendizaje activo dentro del laboratorio (4). Su arquitectura estable en Android e iOS favorece su adopción en contextos educativos diversos. Conclusión: La app desarrollada mejora el acceso al conocimiento químico, optimiza tiempos de trabajo y favorece una experiencia formativa más autónoma, segura y contextualizada en laboratorios biomédicos.

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