Análisis de componentes principales para la evaluación del desempeño económico Argentino: 1960-2020

Abstract

En este trabajo se presenta un análisis exploratorio de la heterogeneidad temporal de la performance económica de de la economía argentina para el período 1960-2020 a partir de datos de frecuencia anual. El objetivo es proponer tres grupos de desempeño –que representan años de buena, mala y muy mala performance económica- y caracterizarlos a partir de un amplio conjunto de variables.La metodología utilizada es exploratoria y está basada en el Análisis de Componentes Principales (ACP), una técnica que permite resumir la información de un conjunto de datos multivariados y caracterizar a los grupos obtenidos a partir de un pequeño número de ellas.Los resultados obtenidos permiten evidenciar las características principales de cada uno de los grupos. El primero de ellos, que representan a los años de buena performance económica son el crecimiento económico, el consumo de bienes finales y la formación bruta de capital. El grupo dos, que incluye los años de desempeño económico deficiente, no presenta variables que lo caractericen, pero se encuentran ausentes en los mismos las variables que caracterizan al primer grupo. Finalmente, el tercer grupo, abarca los años de crisis económicas severas y disruptivas, siendo las variables que mejor lo representan la abrupta tasa de crecimiento del ratio deuda/PBI del gobierno central, la tasa de crecimiento del crédito interno -tanto al sector privado como al sector financiero-, la tasa de crecimiento del comercio y la tasa de crecimiento de las exportaciones.

This article presents an exploratory analysis of the temporal heterogeneity of the economic performance of Argentina’s Economy for the period 1960-2020 based on annual frequency data. The objective is to propose three groups of performance -representing years of good, bad and very bad economic performance- and characterize them based on a wide set of variables. The methodology used is exploratory and is based on Principal Component Analysis (PCA), a technique that allows to summarize the information from a multivariate data set and characterizing the groups obtained from a small number. The results obtained show the main characteristics of each of the groups. The first of them, which represents the years of good economic performance, are economic growth, consumption of final goods and gross capital formation. Group two, which includes the years of deficient economic performance, does not present variables that characterize it, but the variables that characterize the first group are absent. Finally, the third group, the years of severe and disruptive economic crises, the variables that best represent it, are the abrupt growth rate of the debt/GDP ratio of the central government, the growth rate of domestic credit -both the private sector and the financial sector-, the growth rate of trade and the growth rate of exports.