Artículo

Modelos para el Análisis de las Series de Tiempo

Abril, María de Las Mercedes Icon

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Fecha

08/2021

Editorial

Universidad Nacional de La Matanza

Revista

RinCE

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ISSN

1851-3239

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Idioma

Español

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Resumen

Es extremadamente difícil presentar una descripción breve del campo de las series de tiempo. La dificultad se basa en el hecho de que la materia es por sí misma muy compleja, siendo una rama de la estadística, pero con su metodología y su propio vocabulario peculiar. De cualquier manera, es un área profundamente fascinante que envuelve ideas de física, matemática y estadística, cubriendo un campo inmenso de aplicaciones, desde la neurofisiología hasta la astrofísica pasando por todas las ciencias sociales. Una vez que las ideas fundamentales se han entendido, la materia ofrece infinitas posibilidades para el desarrollo del ingenio tanto de aspectos teórico como prácticos.Hay dos aspectos en el estudio de las series de tiempo: el análisis y el modelado. El objetivo del análisis es resumir las propiedades de una serie y remarcar sus características salientes. La principal razón para modelar una serie de tiempo es para permitir la predicción de sus valores futuros.El contenido de esta obra corresponde a una presentación sistemática y detallada de cada uno de los métodos que hacen al estudio de las series de tiempo. Para poder comprenderla y aprovecharla adecuadamente, solamente son necesarios conocimientos básicos de estadística y álgebra de matrices, lo cual constituye un buen punto de partida para realizar un estudio exhaustivo de esta rama de la estadística. Con respecto a las explicaciones, el principio de este libro ha sido mantener los argumentos informales pero cuidadosos y certeros, mostrando ejemplos actuales de aplicación en todos los casos en que es posible hacerlo.

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