Energy management strategy based on receding horizon for a power hybrid system | ||
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Cs.exactas Ingenieria y Agrimensura. Escuela de Cs.exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Computacion | |
| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas | |
| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.produccionid | 5404677 | |
| dc.contributor.author | Rullo, Pablo Gabriel | |
| dc.contributor.author | Zumoffen, David Alejandro Ramon | |
| dc.contributor.author | Feroldi, Diego Hernán | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-15T20:26:40Z | |
| dc.date.available | 2016-03-15T20:26:40Z | |
| dc.date.issued | 2014-11 | |
| dc.date.updated | 2016-03-30 10:35:44.97925-03 | |
| dc.description.abstract | This paper presents an energy management strategy to operate a hybrid power system with renewable sources (wind and solar), batteries, and polymeric electrolyte membrane fuel cells. The fuel cells are fed with hydrogen from bioethanol reforming. The energy management strategy uses the concept of receding horizon with predictions of the future generation from the renewable sources, the future load, and the state of charge in the battery bank. Several tests are done in order to analyze the performance of the proposed methodology. The results, compared with the case without predictions, show a reduction in the loss of power supply probability (LPSP) up to 88%. | es |
| dc.description.fil | Fil: Rullo, Pablo Gabriel. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Cs.exactas Ingenieria y Agrimensura. Escuela de Cs.exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Computacion; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Zumoffen, David Alejandro Ramon. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Feroldi, Diego Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y Sistemas; Argentina | |
| dc.format | application/pdf | es |
| dc.identifier.citation | Rullo, Pablo Gabriel; Zumoffen, David Alejandro Ramon; Feroldi, Diego Hernán; Energy management strategy based on receding horizon for a power hybrid system; Elsevier; Renewable Energy; 75; 11-2014; 550-559 | es |
| dc.identifier.issn | 0960-1481 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11336/4801 | |
| dc.journal.ciudad | Amsterdam | es |
| dc.journal.pagination | 550-559 | es |
| dc.journal.pais | Países Bajos | es |
| dc.journal.title | Renewable Energy | es |
| dc.journal.volume | 75 | es |
| dc.language.iso | eng | es |
| dc.publisher | Elsevier | es |
| dc.relation.alternativeid | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0960148114006211 | |
| dc.relation.alternativeid | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.renene.2014.09.056 | |
| dc.relation.alternativeid | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/0960-1481 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ | es |
| dc.subject | Renewable Energy Sources | es |
| dc.subject | Bioethanol | es |
| dc.subject | Wind Energy | es |
| dc.subject | Solar Energy | es |
| dc.subject | Pem Fuel Cells | es |
| dc.subject | Autoregressive Models | es |
| dc.subject.classification | Sistemas de Automatización y Control | es |
| dc.subject.classification | Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información | es |
| dc.subject.classification | INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS | es |
| dc.title | Energy management strategy based on receding horizon for a power hybrid system | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/artículo | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
Archivos
Bloque original
Cargando...
- Nombre:
- CONICET_Digital_Nro.6460_A.pdf
- Tamaño:
- 999.01 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format