Taxonomía de prompts para optimizar la accesibilidad académica en sistemas de Inteligencia Artificial conversacional

Abstract

La creciente integración de la Inteligencia Artificial conversacional en la educación superior está generando demandas emergentes de alfabetización digital, entre ellas el desarrollo de competencias para formular prompts eficaces en lenguaje natural. Este trabajo aborda la accesibilidad como una necesidad sociotécnica derivada de la falta de competencias social-mente distribuidas para interactuar con tecnologías emergentes. En este sentido, mejorar la accesibilidad implica fortalecer capacidades que permitan al usuario común aprovechar plenamente el potencial de la IA conversacional. El objetivo central de la investigación es construir una taxonomía de prompt que clasifique las propiedades estructurales, funcionales, contextuales y expresivas de estas unidades textuales. Desde un enfoque aplicado, el estudio toma como caso de referencia las interacciones con ChatGPT en la Universidad Abierta Interamericana, con el fin de proporcionar una base conceptual que permita luego derivar estrategias de prompting orientadas a la práctica académica. Los resultados preliminares incluyen una matriz de dimensiones, variables e indica-dores elaborada a partir de revisión bibliográfica reciente y discusiones en el equipo de investigación. Estos avances constituyen un fundamento para fortalecer la alfabetización digital universitaria y promover un uso más significativo y equitativo de la IA conversacional.The growing integration of conversational Artificial Intelligence in higher education is generating emerging demands for digital literacy, including the development of competencies to formulate effective prompts in natural language. This work approaches accessibility as a sociotechnical necessity arising from the lack of socially available competencies to interact with emerging technologies. In this sense, improving accessibility involves strengthening capacities that enable any user to fully benefit from the potential of conversational AI. The central aim of the study is to construct a prompt taxonomy that classifies the structural, functional, contextual, and expressive properties of these textual units. From an applied perspective, the research takes interactions with ChatGPT at the Universidad Abierta Interamericana as a reference case, with the goal of providing a conceptual foundation from which to derive prompting strategies oriented toward academic practice. Preliminary results include a matrix of dimensions, variables, and indicators developed through a recent literature review and discussions within the research team. These advances constitute a basis for strengthening digital literacy in university settings and promoting a more meaningful and equitable use of conversational AI.