JOBASRPRDTW benchmark: instances, non-dominated fronts, hypervolume curves and analysis scripts (60 dataset-instance blocks, 8 methods, 30 seeds)

Abstract

Conjunto de datos del problema integrado de conformación de lotes, ruteo de pickers, asignación picker-carro, reutilización de carros jaula y ventanas temporales de dock (JOBASRPRDTW), formulado como problema biobjetivo. Comprende las instancias de referencia, los frentes no dominados obtenidos, las curvas de hipervolumen y los scripts de análisis y verificación de la campaña experimental completa: 60 bloques dataset-instancia, 8 métodos y 30 semillas por instancia, esto es 14.400 ejecuciones. Los métodos comparados son MOEA/D con seis funciones escalarizantes (TCH, PBI, PSF, AASF y las variantes propuestas AASF-BAL y AASF-EXT), NSGA-II y SMS-EMOA, evaluados mediante un decodificador determinista e implementados con CUDA sobre GPU. El material permite reproducir y auditar los resultados del manuscrito asociado, y reutilizar las instancias como banco de pruebas para nuevos algoritmos multiobjetivo. Research dataset for the biobjective integrated order batching, picker routing, picker-cart assignment, roll-cage reuse and dock time windows problem (JOBASRPRDTW). It contains the benchmark instances, the non-dominated fronts, the hypervolume curves and the analysis and verification scripts of the full experimental campaign: 60 dataset-instance blocks, 8 methods and 30 seeds per instance (14,400 runs). Methods include MOEA/D with six scalarizing functions (TCH, PBI, PSF, AASF and the proposed AASF-BAL and AASF-EXT variants), NSGA-II and SMS-EMOA, evaluated through a deterministic decoder and implemented with CUDA on GPU.