Web scraping based online consumer price index: The "iPC Online" case

Volver a la Vista simple
dc.conicet.comentariosborraron la notaes
dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional del Sur. Departamento de Derecho
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional del Sur. Departamento de Derecho
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid8432851
dc.contributor.authorUriarte, Juan Ignacio
dc.contributor.authorRamírez Muñoz de Toro, Gonzalo Román
dc.contributor.authorLarrosa, Juan Manuel Ceferino
dc.date.accessioned2022-05-06T16:56:28Z
dc.date.available2022-05-06T16:56:28Z
dc.date.issued2019-12-06
dc.date.updated2020-11-17T18:33:59Z
dc.description.abstractWe describe a case of web scraping data-based price indices implemented in a mid-size city in a moderate inflationary country. Full consumer price (CPI) and construction cost (CCI) indices were implemented for an entire city obtaining efficient results compared to statistics using traditional data collection methods. We state that web scraping combined with big data techniques will allow estimating more individualized and efficient metrics comparable in quality to official statistics. Web scraping technologies empower civil society and small research groups alike by allowing them gather and interpret socioeconomic data. It also helps to create new dimensions of analysis by allowing changes in frequency and focus on specific groups of products and services.es
dc.description.filFil: Uriarte, Juan Ignacio. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Derecho; Argentina
dc.description.filFil: Ramírez Muñoz de Toro, Gonzalo Román. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Derecho; Argentina
dc.description.filFil: Larrosa, Juan Manuel Ceferino. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Economía. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationUriarte, Juan Ignacio; Ramírez Muñoz de Toro, Gonzalo Román; Larrosa, Juan Manuel Ceferino; Web scraping based online consumer price index: The "iPC Online" case; IOS Press; Journal of Economic and Social Measurement; 44; 2-3; 6-12-2019; 141-159es
dc.identifier.eissn1875-8932es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn0747-9662es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/156806
dc.journal.ciudadAmsterdames
dc.journal.number2-3es
dc.journal.pagination141-159es
dc.journal.paisPaíses Bajoses
dc.journal.titleJournal of Economic and Social Measurementes
dc.journal.volume44es
dc.language.isoenges
dc.publisherIOS Presses
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://content.iospress.com/articles/journal-of-economic-and-social-measurement/jem190464
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.3233/JEM-190464
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/*
dc.subjectARGENTINAes
dc.subjectBIG DATA APPLICATIONSes
dc.subjectHETEROGENEOUS DATA SOURCESes
dc.subjectINFLATIONes
dc.subjectWEB SCRAPPINGes
dc.subject.classificationEconomía, Econometríaes
dc.subject.classificationEconomía y Negocioses
dc.subject.classificationCIENCIAS SOCIALESes
dc.titleWeb scraping based online consumer price index: The "iPC Online" casees
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Archivos

Bloque original

Miniatura
Nombre:
CONICET_Digital_Nro.796d1f55-97d2-42ca-ad9a-4bdeffcb4579_L.pdf
Tamaño:
3.12 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Solicitar

Colecciones

Articulos(IIESS)
Volver a la Vista simple