Importancia de las propiedades de los suelos en la determinación del riesgo de contaminación de acuíferos

Abstract

La vulnerabilidad de acuíferos es usualmente estimada por metodologías que no tienen en cuenta los principales parámetros físico-químicos de los suelos. Se determinaron las características de suelos en una zona periurbana de Buenos Aires con actividades mixtas. Se propuso un índice de atenuación (IA) para estimar el riesgo de contaminación química de acuíferos, que tuvo en cuenta el Cox, pH, CIC y contenido de arcillas, profundidad de la capa freática y la posición del suelo en el paisaje. Los suelos de Escobar son Molisoles y Entisoles con gran variabilidad en su composición química. Los contenidos de P, Mn, Zn en las aguas subterráneas fueron utilizados para validar el IA, encontrando relación entre este índice y los mencionados elementos. El contenido de arcillas es una propiedad muy importante en la sorción de P, debido a que su incremento está directamente relacionado con el aumento en la retención del ion. Existió una relación significativa entre los parámetros edáficos Cox, CIC y P extractable y las propiedades químicas del agua con el IA.

Aquifer vulnerability is frequently estimated through methodologies that do not consider the main physical and chemical soil parameters. Soil characteristics were determined at a semiurban region with mixed activities at the surroundings of Buenos Aires city. A soil attenuation index (AI) was proposed to estimate groundwater chemical pollution risk, that takes into account organic carbon content, pH, cation exchange capacity, clay content, phreatic depth and landscape position. Escobar soils were Mollisols and Entisols with a high variation in soil properties. Phosphorus, Mn and Zn concentrations in groundwater samples taken from selected places were used to validate the proposed index. Clay content was a very important property for adsorption, as clay increased, the soil P retention capacity increased simultaneously. A relationship was found between CEC, Cox and extractable P and chemical water properties with AI.