Caracterización temporal de aguas del río Paraná utilizando contenidos de elementos traza y métodos quimiométricos
; Marchevsky, Eduardo Jorge 
Otros responsables
Fecha
2016
Editorial
Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca
Revista
Título del libro
Nombre del evento
XV Congreso Internacional de la Academia Nacional de Ciencias Ambientales
Fecha del evento
2016-06-15
Institución organizadora
Academia Nacional de Ciencias Ambientales
Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca
Instituto Tecnológico del Valle de Oaxaca
ISSN
2007-9559
eISSN
ISBN
Idioma
Español
Tipo del evento
Congreso
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
El río Paraná es uno de los ríos más importantes de América del Sur, y forma parte de la extensa cuenca del río de La Plata. La calidad de las aguas superficiales es un factor importante que afecta a los sistemas de salud humanos, especialmente alrededor de las zonas urbanas, ya que los ríos y sus afluentes que pasan a través de las ciudades reciben una gran cantidad de contaminantes liberados a partir de las diferentes actividades industriales, domésticas, aguas residuales, etc. El análisis e interpretación de los patrones temporales de la calidad del agua del río son un elemento crítico en la evaluación, restauración y protección de los cuerpos de agua para sus distintos usos. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos durante cinco campañas de muestreo en aguas del río Paraná, altura Corrientes (27°28’S 58°50’W). Una vez en el laboratorio se determinaron las concentraciones de Zn, Cu, Fe, Mn, Al, As, Hg, y Cr por ICP-MS (Agilent 7700) junto a algunos parámetros físico-químicos tales como pH y conductividad. Las concentraciones de As y Hg resultaron por debajo de los límites de detección en todas las muestras. Los resultados fueron analizados por medio de análisis de componentes principales (PCA) con fines exploratorios. En los dos primeros PCs se pudo diferenciar las muestras de acuerdo con la época del año de recolección y punto de muestreo. A continuación, se realizó un árbol de clasificación tipo CART, alcanzándose un error de predicción del orden menor al 5%.
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