PANAUTOIMAGONON: Aleatoriedad, Imagen y conocimiento 2.0. Aportes metodológicos para los estudios visuales en contextos digitales

Abstract

Este ensayo examina las transformaciones metodológicas en los estudios visuales dentro de los contextos digitales contemporáneos, centrándose en la interrelación entre la aleatoriedad, la imagen y el conocimiento 2.0. A partir de la experiencia derivada de una investigación doctoral sobre Xul Solar, se analizan los desafíos y oportunidades que presenta el uso de imágenes técnicas y científicas como objetos de conocimiento en la era digital. Se introduce el proyecto PANAUTOIMAGONON, un conjunto de herramientas de software (PAN, AUTO, RAM) desarrolladas en Python para automatizar tareas de comparación, análisis y visualización de grandes corpus de imágenes.Se sostiene que investigar con y a través de las imágenes implica, en la práctica, la constitución de un archivo digital, lo cual conlleva el desmontaje y recomposición de unidades visuales en montajes generadores de nuevo conocimiento. Se enfatiza el potencial de la aleatoriedad controlada como método para cuestionar los sesgos inherentes a la investigación y revelar conexiones inesperadas entre diversos campos disciplinares. El ensayo concluye proponiendo una serie de conceptos operativos que redefinen la práctica de la investigación iconológica, subrayando el papel central del montaje, la indexación visual y los procesos de automatización en la configuración de un nuevo paradigma para los estudios visuales.