Índice de calidad de vida en Argentina: Cálculo de ponderadores alternativos utilizando el análisis de componentes principales espaciales

Abstract

El índice de Calidad de Vida elaborado para la Argentina para el año 2010 es un indicador compuesto construido a partir de 29 variables agrupadas en dos dimensiones de análisis, socioeconómica (educación, salud y vivienda) y ambiental (problemas ambientales y recursos recreativos). Está construido a escala departamental y constituye un importante instrumento de gestión pública. El índice se obtiene como una suma ponderada, donde las ponderaciones fueron establecidas por expertos. En este trabajo se proponen nuevas ponderaciones calculadas con la metodología de análisis de componentes principales incorporando la variabilidad espacial. Se utilizan dos estrategias; una donde se analizan en forma conjunta todas las variables que conforman el índice, y otra donde el análisis se realiza dentro de cada dimensión. La primera estrategia sobredimensiona el peso de la dimensión ambiental, mientras que la segunda la subestima. La propuesta original estaría a mitad de camino entre estas dos. El análisis permite captar la variabilidad entre los diversos contextos regionales. Sin embargo, para definir la ponderación final, resulta importante la escala de valores de la sociedad, en cuanto define el peso de las cuestiones ambientales y socioeconómicas en la valoración de su propia calidad de vida, la cual varía en cada momento histórico.The Quality of Life index developed for Argentina in 2010 is a composite indicator comprising 29 variables categorized into socioeconomic (education, health, and housing) and environmental (environmental problems and recreational resources) dimensions. This index, established at a departmental level, serves as a crucial tool for public management. The composite index is derived as a weighted sum, with the weights determined by experts. In this study, we propose new weights calculated using the principal component analysis methodology that incorporates spatial variability. Two analytical strategies are employed: one where all the index variables are collectively analyzed and another where the analysis is conducted within each dimension. The former overemphasizes the weight of the environmental dimension, while the latter underestimates it, with the original proposal being a middle ground between these two approaches. This analysis enables us to capture the variation across different regional contexts. However, in defining the final weights, societal values play an important role as they reflect the significance of environmental and socioeconomic aspects in assessing quality of life, a significance that varies throughout history.