The effect of factor interactions in Plackett-Burman experimental designs: Comparison of Bayesian-Gibbs analysis and genetic algorithms

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dc.conicet.fuenteindividual
dc.conicet.organizacionComisión Nacional de Energía Atómica
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario
dc.conicet.organizacionUniversidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Departamento de Química Analítica
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
dc.conicet.produccionid4890926
dc.contributor.authorMagallanes, Jorge Federico
dc.contributor.authorOlivieri, Alejandro Cesar
dc.date.accessioned2021-03-17T12:31:59Z
dc.date.available2021-03-17T12:31:59Z
dc.date.issued2010-05
dc.date.updated2021-02-18T15:22:37Z
dc.description.abstractA genetic algorithm has been developed in order to estimate not only the main effects but also the association of terms when analyzing the influence of experimental factors through a Plackett-Burman design of experiments. The results for a series of simulated systems as well as experimental examples show excellent agreement with a Bayesian-Gibbs approach. The Plackett-Burman design is usually employed for screening, but its performance depends on the assumption that the interaction effects are negligible. Simulations allow one to analyze the effect of increasing interactions on the significance of main factors when Plackett-Burman designs are processed by neglecting factor associations.es
dc.description.filFil: Magallanes, Jorge Federico. Comisión Nacional de Energía Atómica; Argentina
dc.description.filFil: Olivieri, Alejandro Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Química Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Instituto de Química Rosario; Argentina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas. Departamento de Química Analítica; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationMagallanes, Jorge Federico; Olivieri, Alejandro Cesar; The effect of factor interactions in Plackett-Burman experimental designs: Comparison of Bayesian-Gibbs analysis and genetic algorithms; Elsevier Science; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems; 102; 1; 5-2010; 8-14es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn0169-7439es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/128454
dc.journal.ciudadAmsterdames
dc.journal.number1es
dc.journal.pagination8-14es
dc.journal.paisPaíses Bajoses
dc.journal.titleChemometrics and Intelligent Laboratory Systemses
dc.journal.volume102es
dc.language.isoenges
dc.publisherElsevier Sciencees
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169743910000316
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.chemolab.2010.02.007
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectBAYESIAN-GIBBS ANALYSISes
dc.subjectEXPERIMENTAL DESIGN AND MODELINGes
dc.subjectFACTOR ASSOCIATIONSes
dc.subjectGENETIC ALGORITHMSes
dc.subjectPLACKETT-BURMAN DESIGNSes
dc.subject.classificationQuímica Analíticaes
dc.subject.classificationCiencias Químicases
dc.subject.classificationCIENCIAS NATURALES Y EXACTASes
dc.titleThe effect of factor interactions in Plackett-Burman experimental designs: Comparison of Bayesian-Gibbs analysis and genetic algorithmses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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