Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en el Análisis del Contenido de Bardin

Abstract

Este artículo presenta el desarrollo y la validación de un prompt para herramientas de Inteligencia Artificial Generativa especializado para el análisis de contenido cualitativo, basado en la metodología de Laurence Bardin. El prompt fue estructurado como un sistema que operacionaliza fielmente las tres fases fundamentales del análisis de contenido (preanálisis, exploración del material y tratamiento de los resultados) mediante una arquitectura modular secuencial compuesta por seis etapas diferenciadas. El sistema incorpora mecanismos de validación humana que garantizan la supervisión metodológica en todas las etapas críticas, preservando los criterios de calidad categorial propuestos por Bardin: exclusión mutua, homogeneidad, pertinencia, objetividad y productividad. Para demostrar su eficacia, se llevó a cabo un estudio de caso basado en una entrevista concedida por Julio Cortázar en 1983, centrada en la literatura fantástica y la identidad latinoamericana. La IAG utilizada fue el modelo Claude 4 Sonnet. Los resultados muestran que el prompt ofrece una eficiencia significativa en comparación con los análisis manuales tradicionales, manteniendo la fidelidad a los principios metodológicos establecidos. El sistema presenta un amplio potencial de aplicación en diversos ámbitos de la investigación cualitativa, desde análisis en educación hasta estudios organizacionales y de comunicación, y representa un avance en la democratización de técnicas analíticas sofisticadas y en la integración responsable entre métodos tradicionales y herramientas computacionales avanzadas.This article presents the development and validation of a prompt for Generative Artificial Intelligence tools specialized in qualitative content analysis, based on Laurence Bardin’s methodology. The prompt was structured as a system that faithfully operationalizes the three fundamental phases of content analysis (pre-analysis, material exploration, and results processing) through a sequential modular architecture composed of six differentiated stages. The system incorporates human validation mechanisms that ensure methodological supervision at all critical stages, preserving the categorical quality criteria proposed by Bardin: mutual exclusion, homogeneity, relevance, objectivity, and productivity. To demonstrate its efficacy, a case study was conducted based on an interview given by Julio Cortázar in 1983, focusing on fantastic literature and Latin American identity. The GAI used was the Claude 4 Sonnet model. The results show that the prompt offers significant efficiency compared to traditional manual analyses while maintaining fidelity to the established methodological principles. The system presents broad potential for application in diverse areas of qualitative research, from analyses in education to organizational and communication studies, and represents an advance in the democratization of sophisticated analytical techniques and the responsible integration of traditional methods with advanced computational tools.