Análisis del efecto edad-período-cohorte en la mortalidad por suicidios en Argentina

Abstract

Introducción: Identificar el efecto edad-período-cohorte en la mortalidad por suicidios tiene implicancias diferentes a la hora de implementar políticas públicas. Objetivo: Aislar el efecto edad-período-cohorte tras el análisis de la mortalidad por suicidio en Argentina en el período 1990-2019, buscando. Métodos: Se utilizó la propuesta de Acosta y van Raalte, para identificar la divergencia de las curvaturas (desviación de efectos lineares) a través del análisis gráfico. El análisis comprende el cálculo de tasas de mortalidad observadas y suavizadas (usando una técnica de suavizado no paramétrico bidimensional) y graficadas en diagramas de Lexis; y gráficas del cambio en las tasas suavizadas por edad/cohorte y por período/cohorte. El análisis se realizó en la población de 15 a 75 años, según sexo. Se utilizó la base de Datos de Mortalidad de la OMS. Los datos de población se obtuvieron de las proyecciones y estimaciones nacionales. Resultados: El efecto edad se observa en particular en los jóvenes, con un incremento a partir del 2000 y en personas mayores, especialmente varones. En cuanto al efecto período, se destaca el incremento en la mortalidad alrededor del 2000 para todas las edades. Las cohortes de los años 1960-1970 son las que presentan menor riesgo de mortalidad por suicidio. Conclusiones: En Argentina, se observó un efecto de edad, período y cohorte en las tasas de mortalidad por suicidios durante el período 1990-2019. El efecto edad se asocia un mayor riesgo en edades jóvenes y en personas mayores, el efecto período coincide con las crisis económicas y sociales en Argentina en los años 1990 y 2000, y el efecto cohorte fue más claro en varones.The aim of this study is to estimate and analyze suicide mortality in Argentina between the years 1990-2019, seeking to isolate the age-period-cohort effect. It uses the methodology propose by Acosta and van Raalte, which focuses on identifying the divergence of curvatures (deviation from linear effects) through graphic analysis. The analysis involves estimates observed and smoothed mortality rates (using a two-dimensional non-parametric smoothing technique) and plotting them on Lexis diagrams; and plots of change in smoothed rates by age/cohort and by period/cohort. The analysis was carried out in the population between 15 and 75 years old, according to sex. The World Health Organization Mortality Database was used. Population data were obtained from national projections and estimates. According to the main results, the age effect is observed particularly in young people, with an increase since 2000, and in older people, especially men. Regarding the period effect, the increase in mortality around 2000 for all ages stands out. The 60-70 cohorts are those with the lowest risk of mortality from suicide. Conclusions: An effect of age, period and cohort can be observed in Argentina suicide mortality rates during the period 1990-2019.