Variabilidad espacio-temporal de la precipitación en una cuenca de región semiárida (Llanura Pampeana, Argentina)

Abstract

La ocurrencia de eventos hidroclimáticos extremos en el contexto del cambio climático actual, se ha transformado en un fenómeno cada vez más frecuente e intenso y con severas repercusiones espacio-temporales (Ray et al., 2017; Crellin y McNeil, 2023). La fluctuación del parámetro de la temperatura en el sector ecuatorial del Pacífico, que da lugar a los episodios de El Niño y La Niña es una de las causas más conocidas de influencia en las precipitaciones en diferentes zonas del planeta, incluyendo regiones de Argentina. Asimismo, las precipitaciones en el oeste y centro del país están relacionadas, también, con la temperatura superficial del mar en el Atlántico Sur y en otras regiones oceánicas (Barros y Camilloni, 2016). El objetivo del trabajo es identificar la ocurrencia y analizar la distribución espacio-temporal de eventos extremos de precipitación en el área de estudio, mediante el cálculo de anomalías de precipitación. El conocimiento de dicha variabilidad, con referencia espacial, contribuye a la planificación de programas de manejo de diversos recursos tales como el suelo y el agua. El trabajo se realiza para la cuenca hidrográfica del arroyo Chasicó (provincia de Buenos Aires, Argentina), con nacientes en el Sistema de Ventania y de desarrollo NE-SO, entre los -37,67°; -62,32° y los -38,69°; -63,26°, aproximadamente. El sistema de drenaje incluye numerosos arroyos intermitentes, la laguna homónima y la laguna Los Chilenos. Las cuencas superior y media se caracterizan por un clima templado con un gradiente decreciente de humedad E-O y SO, mientras que la cuenca inferior presenta déficit hídrico. La unidad hidrográfica alcanza un área de 3764 km2 (Bonorino et al., 1989) y es de carácter endorreico. La laguna Chasicó constituye el cierre de la misma. Ésta, con un área y profundidad aproximada de 50 km2 y 10 m, respectivamente, se localiza en una faja tectónica por debajo del nivel del mar (Volpedo y Fernández Cirelli, 2013). De acuerdo al mapa de cobertura de suelo de Argentina (LCCS - Nivel de leyenda 1) (Programa Nacional de Ecorregiones, 2009), obtenido en el marco del proyecto PNECO1643, la cuenca hidrográfica presenta las coberturas de suelo de área cultivadas y/o manejadas y áreas naturales terrestres vegetadas, con mayor representatividad espacial de las primeras. Para el estudio de la distribución espacio-temporal de la precipitación, se realizó la interpolación de datos puntuales en el Sistema de Información Geográfica (SIG) QGIS (QGIS.org, 2024) con el fin de obtener mapas de precipitación anual. Dicha cartografía se estimó a partir del procesamiento de datos de reanálisis correspondientes a la National Aeronautics and Space Administration (NASA) Langley Research Center (LaRC) Prediction of Worldwide Energy Resource Project, fundado a través de la NASA Earth Science/Applied Science Program (POWER Project´s). Los registros de precipitación, así como todos los correspondientes a la citada base de datos, están disponibles a una resolución espacial de 0,5 x 0,625°, a escalas diaria, mensual y anual. Para lograr la cobertura del área de estudio y una adecuada interpolación de los datos, se analizaron 104 grillas de datos de precipitación mensual y anual, para el período 1981-2022. Para la obtención de los mapas ráster se utilizó el método de interpolación lineal TIN (por sus siglas en inglés, Triangle Irregular Network). Se seleccionaron los datos correspondientes a cuatro grillas, distribuidas espacialmente según puntos cardinales del área de estudio: N (-37,75°; -62,25°), centro (-38,25°; -62,75°), O (-38,25°; -63,25°) y S (-38,75°; -63,25°) para la identificación de eventos de anomalías y cálculo de estadísticos descriptivos. Las anomalías de precipitación anual fueron estimadas como el valor de desviación entre el valor observado en un determinado año y la media de su serie (González Hidalgo et al., 1999). RESULTADOS Y DISCUSIÓN Las anomalías de precipitación fueron estimadas para cuatro grillas de datos, las que mostraron similitudes entre las máximas anomalías (tanto positivas como negativas) entre sectores (Tabla 1). Los años definidos para las máximas anomalías positivas y negativas fueron 1992 y 2008, respectivamente. En el caso de la grilla de datos correspondiente al sector norte, las máximas anomalías negativas fueron para los años 2005 y 2019 seguida de la correspondiente al año 2008. La sensibilidad de los datos de reanálisis fue contrastada con información proveniente de la prensa. Tanto 120 XX Reunión Argentina de Agrometeorología la sequía de los años 2008 ? 2009 así como las anomalías positivas de los años 2001 y 2004 fueron destacadas por el periodismo de los ámbitos nacional, regional y local. En el caso de las primeras, señalando la pérdida de productividad agrícola, la mortandad de animales, la disminución de la rentabilidad en el sector agropecuario, entre las principales consecuencias de la sequía (La Nación, 2011; Clarín, 2009). Para los años 2001 y 2004, se citaron procesos de anegamiento, desbordes e inundaciones. Del análisis espacial, realizado sobre los datos de 104 grillas y métodos de interpolación en un SIG, se determinó que existe homogeneidad de la distribución de las precipitaciones durante años anómalos. Durante el año caracterizado como anómalo seco (2008), las precipitaciones anuales en la cuenca hidrográfica se categorizaron entre los 300-600 mm en toda su extensión. En tanto, para el año definido como anómalo húmedo, la cuenca presentó entre 900 y 1200 mm anuales. Tabla 1. Anomalías, máximo, mínimo y promedio (1981-2022) de precipitación por áreas y valor medio de la cuenca. Parámetro estadístico de precipitación, mm.año-1 centro sur norte oeste valor medio mm año mm año mm año mm año mm año 3 máximas anomalías positivas del período 377,25 1992 342,45 1992 349,10 1992 394,28 1992 365,77 1992 245,41 2001 263,35 1983 227,81 1989 199,16 2001 214,15 1983 224,32 2004 236,98 2004 206,72 1984 246,62 1983 208,88 2001 3 máximas anomalías negativas del período -255,57 2008 -274,54 2008 -257,34 2005, 2019 -259,63 2008, 2019 -243,31 2019 -250,29 2019 -221,81 2009 -246,80 2008 -249,08 2009 -259,13 2008 -213,38 2009 -205,99 2019 -226,17 2009 máximo de precipitación (1981-2022) 1023,05 938,67 1059,96 1038,87 1015,13 mínimo de precipitación (1981-2022) 390,23 321,68 543,52 384,96 387,59 promedio (1981-2022) 645,80 596,22 710,86 644,59 649,36. Los registros pluviométricos provenientes de fuentes de datos de reanálisis fueron coincidentes, tras la estimación de anomalías de precipitación, con los eventos reflejados por las noticias recopiladas de la prensa. La distribución temporal de las precipitaciones en el área de estudio mostró ocurrencia de anomalías máximas (período 1981-2022), tanto positivas como negativas, superiores a los 200 mm/año. En cuanto a su distribución espacial, fue homogénea. El análisis realizado mostró, de manera cuantitativa, la variabilidad interanual de la precipitación en el área de estudio.