Variabilidad espacial y estacional de la vegetación: Estudio en el barrio Centro de Santiago del Estero a partir de imágenes satelitales

Abstract

La densificación urbana evita la expansión rural, pero suele disminuir la presencia de espacios verdes en las ciudades, por lo que evaluar la vegetación urbana es crucial por sus servicios ecosistémicos. Una manera de medir su estado es a través del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). En este estudio, se utilizó la plataforma Google Earth Engine (GEE) para procesar la gran cantidad de información disponible del indicador y evaluar su variabilidad en el barrio Centro de la ciudad de Santiago del Estero a partir de imágenes Sentinel 2 en el período 2019-2023. Los datos de NDVI fueron relacionados con los registros de precipitaciones para determinar si existe alguna correlación entre las lluvias y la evolución del NDVI. Posteriormente, los valores se agregaron a nivel de radio censal para estudiar la variabilidad interna del indicador en el barrio. Los resultados indicaron una disminución del NDVI a lo largo del tiempo, con una baja correlación con las precipitaciones. El análisis territorial por radios censales mostró valores más bajos en el centro y noreste del barrio, y valores más altos en el sur. Por último, se proponen medidas para mejorar e incrementar la vegetación en el área estudiada.Urban densification prevents rural expansion, but it usually reduces the presence of green spaces in cities, so evaluating urban vegetation is crucial for its ecosystem services. One way to measure its status is through the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). In this study, the Google Earth Engine (GEE) platform was used to process the large amount of information available from the indicator and evaluate its variability in the Centro neighborhood of the city of Santiago del Estero from Sentinel 2 images in the period 2019- 2023. The NDVI data were related to rainfall records to determine if there is any correlation between rainfall and the evolution of NDVI. Subsequently, the values were aggregated at the census radius level to study the internal variability of the indicator in the neighborhood. The results indicated a decrease in NDVI over time, with a low correlation with rainfall. The territorial analysis by census radius showed lower values in the center and northeast of the neighborhood, and higher values in the south. Finally, measures are proposed to improve and increase vegetation in the studied area.A densificação urbana evita a expansão rural, e geralmente diminui a presença de espaços verdes nas cidades, portanto, avaliar a vegetação urbana é crucial devido aos seus serviços ecossistêmicos. Uma maneira de medir seu estado é através do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI). Neste estudo, a plataforma Google Earth Engine (GEE) foi utilizada para processar a grande quantidade de informações disponíveis do indicador e avaliar sua variabilidade no bairro Centro da cidade de Santiago del Estero a partir de imagens Sentinel 2 no período de 2019-2023. Os dados de NDVI foram relacionados com os registros de precipitações para determinar se existe alguma correlação entre as chuvas e a evolução do NDVI. Posteriormente, os valores foram agregados a nível de raio censitário para estudar a variabilidade interna do indicador no bairro. Os resultados indicaram uma diminuição do NDVI ao longo do tempo, com baixa correlação com a precipitação. A análise territorial por raios censitários mostrou valores mais baixos no centro e nordeste do bairro, e valores mais altos no sul. Por último, propõem-se medidas para melhorar e aumentar a vegetação na área estudada.