Eficiencia técnica provincial en la faena bovina con destino al mercado interno

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Fecha
06/2022
Editorial
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas
Revista
Cuyonomics
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ISSN
2591-555X
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Español
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Resumen
La actividad agroindustrial de la faena bovina cumple un rol fundamental en el funcionamiento del sistema agroalimentario de América Latina y Argentina específicamente. El objetivo del trabajo fue determinar la eficiencia de escala y gestión de cada provincia argentina del año 2020, así como sus holguras y otros indicadores. El trabajo se desarrolló con la técnica de análisis envolvente de datos (data envelopment analysis [DEA], por sus siglas en inglés) mediante el software R-Studio y aplicando los modelos clásicos output orientados. Lo novedoso de esta técnica es la utilización de la herramienta empresarial en el ámbito territorial. El stock de cabezas bovinas con destino a la faena, el consumo provincial y los establecimientos de faena activos se utilizaron como inputs. La faena provincial destinada al mercado interno se utilizó como variable de output. Los principales resultados indican que, a partir del modelo de retornos constantes de escala, las provincias eficientes son Buenos Aires, La Pampa, Mendoza, Santa Fe y Tucumán. Mediante el modelo de retornos variables de escala, son eficientes las provincias de Catamarca, San Luis, San Juan, La Rioja y Tierra del Fuego. Santa Fe es la provincia de mayor referencia para las provincias ineficientes.
The agroindustrial activity of bovine slaughter plays a fundamental role in the functioning of the agri-food system of Latin America and Argentina specifically. The objective of the work was to determine the scale and management efficiency of each Argentine province in 2020, as well as its gaps and other indicators. The work was developed with the data envelopment analysis (DEA) technique using the R-Studio software and applying the classic output-oriented models. The novelty of this technique is the use of the business tool in the territorial scope. The stock of bovine heads destined for slaughter, provincial consumption and active slaughter establishments were used as inputs. Provincial slaughter for the domestic market was used as the output variable. The main results indicate that, based on the constant returns to scale model, the efficient provinces are Buenos Aires, La Pampa, Mendoza, Santa Fe and Tucumán. Using the variable returns to scale model, the provinces of Catamarca, San Luis, San Juan, La Rioja and Tierra del Fuego are efficient. Santa Fe is the province with the highest reference for inefficient provinces.
The agroindustrial activity of bovine slaughter plays a fundamental role in the functioning of the agri-food system of Latin America and Argentina specifically. The objective of the work was to determine the scale and management efficiency of each Argentine province in 2020, as well as its gaps and other indicators. The work was developed with the data envelopment analysis (DEA) technique using the R-Studio software and applying the classic output-oriented models. The novelty of this technique is the use of the business tool in the territorial scope. The stock of bovine heads destined for slaughter, provincial consumption and active slaughter establishments were used as inputs. Provincial slaughter for the domestic market was used as the output variable. The main results indicate that, based on the constant returns to scale model, the efficient provinces are Buenos Aires, La Pampa, Mendoza, Santa Fe and Tucumán. Using the variable returns to scale model, the provinces of Catamarca, San Luis, San Juan, La Rioja and Tierra del Fuego are efficient. Santa Fe is the province with the highest reference for inefficient provinces.
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