Physicochemical dataset of waters from lakes formed at Plaza Argentina base camp, Aconcagua Provincial Park, Mendoza, Argentina
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Fecha
Publicador:
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Fecha de depósito:
12/08/2026
Fecha de creación:
11/8/2026
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Resumen
Este conjunto de datos fisicoquímicos proporciona información detallada sobre las aguas de los lagos formados en el campamento base Plaza Argentina (Parque Provincial Aconcagua, Mendoza, Argentina) tras eventos climáticos extremos en 2024. El set de datos, esencial para estudios de hidrología criosférica, incluye metadatos de muestreo (ID, ubicación geográfica, altitud y fecha) junto con parámetros fisicoquímicos clave como pH y conductividad eléctrica (EC). Además, integra análisis isotópicos (δ18O, δ2H y exceso de deuterio ‘d’) y concentraciones de iones mayoritarios (Ca, Mg, Na, K, carbonatos, bicarbonatos, cloruros y sulfatos), expresadas tanto en mEq/L como en mg/L. Estos registros establecen una línea de base para evaluar la hidrología andina y la respuesta de ecosistemas de gran altitud al cambio climático. Diseñado para investigadores y gestores ambientales, el set facilita el modelado hidrológico y la gestión de áreas protegidas.
Otro
This physicochemical dataset provides detailed information on the waters of the lakes formed at the Plaza Argentina base camp (Aconcagua Provincial Park, Mendoza, Argentina) following extreme climatic events in 2024. The dataset, essential for cryospheric hydrology studies, includes sampling metadata (ID, geographic location, altitude, and date) along with key physicochemical parameters such as pH and electrical conductivity (EC). Furthermore, it integrates isotopic analyses (δ18O, δ2H, and deuterium excess 'd') and major ion concentrations (Ca, Mg, Na, K, carbonates, bicarbonates, chlorides, and sulfates), expressed in both mEq/L and mg/L. These records establish a baseline for assessing Andean hydrology and the response of high-altitude ecosystems to climate change. Designed for researchers and environmental managers, the dataset facilitates hydrological modeling and protected area management.
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