Datasets: Crafting Policies Together, Citizen Preferences After Crisis | ||
| dc.conicet.datoinvestigacionid | 30884 | |
| dc.conicet.justificacion | No necesario para el estudio. | |
| dc.conicet.linkAdjunto | sigeva_files/POSTULANTE/27290760823/DATO/30869/Clericietal2025_G_O_Argentina.dta | |
| dc.conicet.linkAdjunto | sigeva_files/POSTULANTE/27290760823/DATO/30869/Clericietal2025_G_O_Chile.dta | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Chile | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | ||
| dc.conicet.tituloRelacion | Crafting Policies Together: Citizen Preferences After Crisis | |
| dc.datacite.Creator | Clerici, Paula Andrea | |
| dc.datacite.Creator | Cyr, Jennifer Marie | |
| dc.datacite.Creator | Suárez Cao, Julieta | |
| dc.datacite.Creator | Bianchi, Matías | |
| dc.datacite.DateType | Creado | |
| dc.datacite.DescriptionType | Información Técnica | |
| dc.datacite.FunderName | International Development Research Centre (idrc). | |
| dc.datacite.FunderName | FONDECYT | |
| dc.datacite.FundingReference | 109500 | |
| dc.datacite.FundingReference | 1240104 | |
| dc.datacite.PublicationYear | 2026 | * |
| dc.datacite.affiliation | Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Cs.politica y Estudios Internacionales. Prog.de Estudios Electorales y Legislativos | |
| dc.datacite.affiliation | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas | |
| dc.datacite.affiliation | Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Ciencia Política y Estudios Internacionales | |
| dc.datacite.affiliation | Pontificia Universidad Católica de Chile | |
| dc.datacite.affiliation | Asuntos del Sur | |
| dc.datacite.date | 1/1/2025 | |
| dc.datacite.description | El recurso adopta una estructura de serie transversal con diseño experimental, organizada a nivel de elección de viñetas y de evaluación individual de políticas. Cada observación corresponde a una respuesta individual a un par de políticas, lo que permite reconstruir tanto decisiones binarias de preferencia como evaluaciones continuas de apoyo. El diseño incluye múltiples observaciones por persona, debidamente identificadas mediante variables de control. Desde el punto de vista técnico, el conjunto de datos contiene: identificadores de país y encuestado; variables experimentales que describen los atributos y niveles asignados a cada política; variables de resultado (preferencia entre políticas y nivel de apoyo); indicadores del orden de presentación; y un conjunto amplio de variables sociodemográficas y actitudinales, incluyendo medidas de confianza en distintas instituciones y actores, identificación ideológica y preferencias partidarias. La base permite replicar análisis experimentales estándar, estimar efectos marginales promedio y realizar comparaciones entre países, sectores de política y subgrupos de población. Los contenidos del recurso facilitan su reutilización en investigaciones sobre opinión pública, gobernanza colaborativa, confianza institucional, diseño de políticas públicas y metodología experimental en ciencias sociales, así como su integración con otros estudios comparativos basados en encuestas. | |
| dc.datacite.language | eng | |
| dc.datacite.publisher | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas | * |
| dc.datacite.relacionRelatedIdentifierType | info:eu-repo/semantics/reference/hdl/ | |
| dc.datacite.resourceTypeGeneral | dataset | * |
| dc.datacite.subject | Ciencia Política | |
| dc.datacite.version | 1.0 | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-09T09:31:57Z | |
| dc.date.available | 2026-01-09T09:31:57Z | |
| dc.date.updated | 2026-01-08T08:51:57Z | |
| dc.description.abstract | Este recurso reúne información proveniente de encuestas nacionales representativas realizadas en Argentina y Chile en el año 2023, diseñadas para analizar las preferencias ciudadanas respecto del diseño de políticas públicas elaboradas de manera colaborativa entre el gobierno nacional y distintos actores no estatales o subnacionales. El conjunto de datos fue creado en el marco de un proyecto de investigación comparado sobre gobernanza colaborativa y confianza institucional en contextos post-crisis. Los atributos experimentales incluyen: (a) el tipo de actor involucrado en el diseño de la política (solo gobierno nacional, o colaboración con sociedad civil, sector privado o gobiernos locales); (b) el partido o coalición política a cargo del gobierno nacional; y (c) el costo estimado de la política como proporción del presupuesto nacional. La asignación de los atributos y de sus niveles fue completamente aleatoria e independiente, lo que permite identificar efectos causales promedio de cada componente del diseño de la política sobre las preferencias ciudadanas. | |
| dc.description.fil | Fil: Clerici, Paula Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Cs.politica y Estudios Internacionales. Prog.de Estudios Electorales y Legislativos; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Cyr, Jennifer Marie. Universidad Torcuato Di Tella. Departamento de Ciencia Política y Estudios Internacionales; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Suárez Cao, Julieta. Pontificia Universidad Católica de Chile; Chile | |
| dc.description.fil | Fil: Bianchi, Matías. Asuntos del Sur; | |
| dc.identifier.citation | Clerici, Paula Andrea; Cyr, Jennifer Marie; Suárez Cao, Julieta; Bianchi, Matías; (2026): Preferencias ciudadanas sobre diseño colaborativo de políticas públicas: evidencia experimental en Argentina y Chile (2023). Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. (dataset). http://hdl.handle.net/11336/279058 | * |
| dc.identifier.institucional | CONICET | |
| dc.identifier.repo | CONICET Digital | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11336/279058 | |
| dc.relationtype.isSourceOf | 11336/269566 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.subject.keyword | COLLABORATIVE POLICY DESIGN | |
| dc.subject.keyword | CONJOINT EXPERIMENT | |
| dc.subject.keyword | BEHAVIOUR | |
| dc.subject.keyword | PUBLIC TRUST | |
| dc.title | Datasets: Crafting Policies Together, Citizen Preferences After Crisis | |
| dc.type | dataset | * |
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