Metodología orientada a identificar las soluciones tecnológico-constructivas más frecuentes de la envolvente edilicia para mejorar su eficiencia energética

Abstract

La edilicia construida representa más de un tercio del consumo de energía final a nivel mundial y casi el 40% del total de las emisiones directas e indirectas de CO2. La demanda de este sector se debe principalmente al uso de equipos para climatización, los cuales guardan relación con la envolvente edilicia pues allí se produce el intercambio de calor entre el espacio interior y el entorno. Así, mejorar el consumo energético de los edificios existentes mediante medidas de eficiencia de la envolvente representa una oportunidad para ahorrar costes y energía. Este trabajo presenta una metodología que utiliza un método de minería de datos, las reglas de asociación, para identificar las soluciones tecnológico-constructivas más frecuentes en la envolvente de los edificios. Esto permite sugerir medidas específicas para las soluciones más frecuentes con el objetivo de mejorar su eficiencia energética y, a la vez, facilitar su implementación en forma masiva.

Built buildings represent more than a third of final energy consumption worldwide and almost 40% of total direct and indirect CO2 emissions. The demand in this sector is mainly due to the use of air conditioning equipment, which is related to the building envelope since heat exchange occurs there between the interior space and the environment. Thus, improving the energy consumption of existing buildings through envelope efficiency measures represents an opportunity to save costs and energy. This work presents a methodology that uses a data mining method, the association rules, to identify the most frequent technological-constructive solutions in the envelope of buildings. This allows specific measures to be suggested for the most common solutions with the aim of improving their energy efficiency and, at the same time, facilitating their massive implementation.