Evento

Rescheduling resiliente en sistemas Flow shop con líneas de producción heterogéneas

Arza, Juan ; Prata, Bruno ; Prieto, Germán ; Rossit, Daniel Alejandro Icon

Otros responsables

Fecha

2025

Editorial

Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa

Revista

Título del libro

Nombre del evento

Congreso Internacional XXXVIII ENDIO - XXXVI EPIO

Fecha del evento

2025-10-22

Institución organizadora

Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa
Universidad Nacional del Sur

ISSN

eISSN

ISBN

978-987-47251-6-5

Idioma

Español

Tipo del evento

Congreso

Clasificación temática

Resumen

La Cuarta Revolución Industrial ha impulsado una profunda transformación de los sistemas productivos mediante la integración de tecnologías digitales que capturan, procesan y contextualizan datos en tiempo real para optimizar la gestión de activos. Esta evolución ha mejorado la flexibilidad de las plantas industriales frente a imprevistos, pero requiere detección temprana y metodologías avanzadas de toma de decisiones para definir soluciones óptimas alineadas con objetivos estratégicos. Ante la heterogeneidad de líneas digitales y tradicionales, este trabajo propone un enfoque de reprogramación de la producción en sistemas flow shop. Se introducen indicadores de resiliencia que miden la capacidad de recuperación y se desarrollan estrategias de rescheduling basadas en reglas de despacho para mantener el desempeño operativo sin sacrificar la adaptabilidad sostenible.
The Fourth Industrial Revolution has driven a profound transformation of production systems through the integration of digital technologies that capture, process, and contextualize real-time data to optimize asset management. This evolution has enhanced the flexibility of industrial plants in responding to unforeseen events, though it demands early detection and advanced decision-making methodologies to define optimal solutions aligned with strategic objectives. In light of the heterogeneity between digital and traditional production lines, this work proposes a production rescheduling approach for flow shop systems. It introduces resilience indicators to measure recovery capacity and develops dispatching-rule-based rescheduling strategies to maintain operational performance without sacrificing sustainable adaptability.

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