Midiendo la desigualdad en la distribución de la superficie productiva pampeana (1988-2002)

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Fecha
06/2019
Editorial
Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación
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ISSN
2346-898X
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Español
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Resumen
Es frondosa la literatura que aplica el índice de Gini a la distribución del suelo en el ámbito rural. Generalmente, la medida se aplica a padrones censales, lo que implica un límite en su capacidad explicativa, pocas veces asumido. En este trabajo, que no busca una medida absoluta de la inequidad (puntual) sino un acercamiento a una cuantificación de la incidencia del proceso de concentración, se desarrolla una metodología de adecuación de las bases de datos propicia para tal objetivo. Se computan luego los Gini para variables fundamentales de lo que es la ?riqueza? pampeana: superficie de las EAP (y su valuación), área sembrada y rodeo vacuno. La inequidad en su reparto se agravó notablemente en el período estudiado y se asoció al funcionamiento de las diferentes actividades agropecuarias.
the bibliography that applies the Gini index to the distribution of land in rural areas is abundant. Generally, the measure is applied to census records, which implies a limit in its explanatory capacity, seldom assumed. In this work, which does not seek for an absolute measure of inequality (specific) but an approach to a quantification of the magnitude of the concentration process, a methodology of adequacy of the data bases conducive to this objective is developed. Gini Indexes are then computed for fundamental variables for the Pampean "wealth": agriculture exploitation surfaces (and its valuation), planted area and heads of cattle. the inequality in its distribution was significantly worsened in the period studied and was associated to the operation of the different agricultural activities.
the bibliography that applies the Gini index to the distribution of land in rural areas is abundant. Generally, the measure is applied to census records, which implies a limit in its explanatory capacity, seldom assumed. In this work, which does not seek for an absolute measure of inequality (specific) but an approach to a quantification of the magnitude of the concentration process, a methodology of adequacy of the data bases conducive to this objective is developed. Gini Indexes are then computed for fundamental variables for the Pampean "wealth": agriculture exploitation surfaces (and its valuation), planted area and heads of cattle. the inequality in its distribution was significantly worsened in the period studied and was associated to the operation of the different agricultural activities.
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