Capítulo de Libro

Aves

Roesler, Carlos Ignacio Icon; Giusti, Maria Emilia Icon

Fecha

2021

Editorial

Fundación de Historia Natural Félix de Azara

Revista

Título del libro

Inventario Biológico Argentino: Vertebrados

Nombre del evento

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Institución organizadora

ISSN

eISSN

ISBN

978-987-3781-81-0

Idioma

Español

Tipo del evento

Resumen

El presente trabajo presenta un inventario actualizado de la avifauna de la Argentina a través de compilación de información proveniente de recursos disponibles, ya sea bibliografía o bases de datos (y otros recursos) de la ciencia ciudadana. Si bien los inventarios son una herramienta fundamental para gestión, manejo y conservación de la biodiversidad, es importante considerar que son fuentes que “nacen desactualizadas”, ya que el caudal de información generada a diario es tal que siempre existe nuevos datos a incorporar. Por lo que deben pensarse como algo temporal y a actualizarse en plazos no demasiados prolongados. El orden taxonómico seguido en el presente inventario de las aves de la Argentina se basó en la combinación de distintas fuentes de uso frecuente por ornitólogos del Neotrópico. Entre estas se encuentran las que principalmente se utilizan de referencias en las publicaciones científicas del país (principalmente El Hornero y Nuestras Aves). Por esto decidimos principalmente utilizar el agrupamiento y la sistemática propuesta por los especialistas del “Comité Argentino de Registros Ornitológicos” (CARO) (Monteleone et al., 2021) y del “South American Classification Committee” (SACC) (Remsen et al. 2018). Sin embargo, modificaciones a estas listas fueron realizadas siguiendo algunas fuentes extras de uso masivo, como es la sistemática utilizada por eBird (eBird 2018). De la misma manera, se realizaron algunas actualizaciones siguiendo a BirdLife International (2021), principalmente en casos de importancia por la situación de conservación de las especies (e.g. Podiceps juninensis y Bubo magellanicus). En el caso de los nombres comunes seguimos nuevamente al CARO (Monteleone et al., 2021).

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