Potentials of constrained sliding mode control as an intervention guide to manage COVID19 spread

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dc.conicet.fuenteCrossref
dc.conicet.organizacionConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales
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dc.conicet.paisOrganizacionArgentina
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dc.conicet.produccionid9607248
dc.contributor.authorNuñez, Sebastián
dc.contributor.authorInthamoussou, Fernando Ariel
dc.contributor.authorValenciaga, Fernando
dc.contributor.authorGarelli, Fabricio
dc.date.accessioned2021-07-08T14:40:42Z
dc.date.available2021-07-08T14:40:42Z
dc.date.issued2021-03
dc.date.updated2021-07-07T15:15:48Z
dc.description.abstractThis work evaluates the potential of using sliding mode reference conditioning (SMRC) techniques as a guide for non-pharmaceutical intervention (NPI) to control the COVID-19 pandemic. In particular, for the epidemiological problem addressed here, it is used to compute the contact rate reduction requirement in order to limit the infectious population to a given threshold. The SMRC controller allows the desired output variable limit and its approaching rate to be tuned explicitly. Implementation issues are taken into account and a periodically update of the NPI is proposed for the real life application. The strategy is evaluated under different scenarios where its distinctive features are exhibited.es
dc.description.filFil: Nuñez, Sebastián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.description.filFil: Inthamoussou, Fernando Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.description.filFil: Valenciaga, Fernando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.description.filFil: Garelli, Fabricio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales. Universidad Nacional de La Plata. Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales; Argentina
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationNuñez, Sebastián; Inthamoussou, Fernando Ariel; Valenciaga, Fernando; Garelli, Fabricio; Potentials of constrained sliding mode control as an intervention guide to manage COVID19 spread; Elsevier; Biomedical Signal Processing and Control; 67; 3-2021; 1-8es
dc.identifier.institucionalCONICET
dc.identifier.issn1746-8094es
dc.identifier.repoCONICET Digital
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11336/135726
dc.journal.ciudadAmsterdames
dc.journal.pagination1-8es
dc.journal.paisPaíses Bajoses
dc.journal.titleBiomedical Signal Processing and Controles
dc.journal.volume67es
dc.language.isoenges
dc.publisherElsevieres
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1746809421001543
dc.relation.alternativeidinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102557
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/*
dc.subjectCONTROLes
dc.subjectCOVID-19es
dc.subjectLOCKDOWNes
dc.subjectPANDEMICes
dc.subject.classificationSistemas de Automatización y Controles
dc.subject.classificationIngeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Informaciónes
dc.subject.classificationINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍASes
dc.titlePotentials of constrained sliding mode control as an intervention guide to manage COVID19 spreades
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/artículo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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