Geoinformática y cartografía del carbono en la biomasa aérea para Entre Ríos

Abstract

La estimación del carbono almacenado en la biomasa aérea es fundamental para evaluar el rol de los ecosistemas de Entre Ríos en la mitigación del cambio climático. Este trabajo analiza su distribución espacial mediante la integración de Biomass cci v5 (ESA, 2010–2021) y la cartografía de cobertura y uso del suelo de MapBiomas Argentina, sobre infraestructura de cómputo en la nube recomendada para el manejo de grandes volúmenes de datos. La información fue reclasificada y vinculada a ecorregiones, cuencas hidrográficas y departamentos, estimando el carbono como C = B * 0,5. Se compilaron 254 registros de campo y bibliografía regional para validar los resultados. Menos del 2 % del territorio supera los 50 Mg C /ha, mientras que el 38 % presenta valores ≤ 5 Mg C /ha y el 21,18 % registra menos de 1 Mg C/ha. Las pruebas estadísticas revelan discrepancias significativas entre Biomass_cci y los datos de campo, lo que subraya la necesidad de ajustes locales de los productos globales; sin embargo, los productos globales resultan útiles para interpretar patrones espaciales y apoyar el ordenamiento territorial y las estrategias de manejo sostenible de la tierra.Estimating carbon stored in aboveground biomass is essential for assessing the role of Entre Ríos ecosystems in climate-change mitigation. This study analyzes its spatial distribution by integrating Biomass_cci v5 (ESA, 2010–2021) with land-cover and land-use mapping from MapBiomas Argentina, reprocessed in GIS and cloud-based computing infrastructure to accelerate calculation and manage large data volumes. The information was reclassified into a ~90 m grid and linked to ecoregions, hydrographic basins, and administrative departments, estimating carbon as C = B * 0.5. A total of 254 field records and regional literature sources were compiled to validate the results. Fewer than 2% of the territory exceed 50 Mg C/ha, while 38% falls below 15 Mg C/ha and 21.18% contains less than 1 Mg C/ha. Statistical tests revealed significant discrepancies between Biomass_cci and field measurements, highlighting the need for local calibration; however, global products remain useful for interpreting spatial patterns, supporting territorial planning, and informing sustainable land-management strategies.