Avances en Reconstrucción 3D de Cuerpos Humanos mediante Deep Learning
; Navarro, Jose Pablo
; Gonzalez-Jose, Rolando 
Otros responsables
Fecha
2024
Editorial
Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa
Revista
Título del libro
Nombre del evento
53° Jornadas Argentinas de Informática; Simposio Argentino de Imágenes y Visión
Fecha del evento
2024-08-12
Institución organizadora
Sociedad Argentina de Informática
Universidad Nacional del Sur
Universidad Nacional del Sur
ISSN
2451-7496
eISSN
ISBN
Idioma
Español
Tipo del evento
Jornada
Clasificación temática
Palabras clave
Resumen
En campos como la salud, la antropología, el deporte, el diseño de indumentaria y otros ámbitos relacionados, la obtención de medidas antropométricas precisas es esencial para diversas aplicaciones prácticas, abarcando desde la forma y el tamaño del cuerpo humano hasta la medición de perímetros y volúmenes.El avance de métodos basados en redes neuronales profundas y técnicas de Machine Learning ha revolucionado la capacidad para crear modelos tridimensionales precisos, especialmente en el análisis de mallas 3D, con un enfoque particular en cuerpos humanos. Se presentará una revisión exhaustiva de los avances más recientes en este campo, destacando los modelos y técnicas utilizados para la generación y análisis de mallas 3D aplicados a la reconstrucción antropométrica utilizando modelos basados en Deep Learning.Se abordarán métodos innovadores de segmentación y clasificación, así como técnicas para la estimación precisa de la pose y forma humana, enfatizando los modelos basados en Deep Learning que han simplificado estas tareas. Además, se compartirán resultados preliminares sobre la reconstrucción 3D de cuerpos humanos a partir de video, junto con una discusión sobre los desafíos continuos en términos de precisión y calidad de las reconstrucciones, así como la importancia de optimizar los recursos computacionales para avanzar en este campo prometedor.
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