Aplicación de modelos no estacionarios para el análisis de frecuencia de crecidas de la región de Cuyo, Argentina

Abstract

Los eventos de crecidas resultan más frecuentes e intensos producto de los cambios en el clima. El análisis de eventos extremos se realiza por medio de aproximaciones hidrológicoprobabilistas que permiten predecir el comportamiento futuro de éstos en un sitio particular. Al no garantizarse que el comportamiento de los procesos hidrológicos cumplan con la hipótesis de estacionariedad (Lauro et al., 2019), es necesario utilizar modelos estadísticos no estacionarios capaces de reproducir la variación temporal de los parámetros de las funciones de distribución de probabilidad. Este trabajo, pretende modelar series de caudales máximos anuales en un contexto no estacionario para siete ríos de la región, empleando Modelos Aditivos Generalizados en Localización, Escala y Forma (en inglés, GAMLSS) que permiten modelar la variabilidad y la asimetría de la distribución de probabilidad de la variable respuesta mediante la inclusión de co-variables para la estimación de los parámetros (Rigby y Stasinopoulos, 2005).