Análisis de la frecuencia de inundaciones en el Parque Provincial San Cayetano (Corrientes, Argentina)

Abstract

En el nordeste argentino los eventos extremos de inundación son la principal causa de conflictos socioambientales, tanto por las extensiones superficiales afectadas, como así también debido a la frecuencia de estos. En este marco, y con la finalidad de mitigar los efectos adversos que genera la manifestación de estos fenómenos, los Sistemas de Información Geográfica son herramientas clave, que permiten generar información de base para la gestión y alerta temprana de riesgos de inundaciones. Es por ello, que el objetivo de este trabajo es generar información de base acerca de la recurrencia de las inundaciones en el Parque Provincial San Cayetano (Corrientes), el cual constituye una reserva natural ubicada sobre la margen izquierda del arroyo Riachuelo. En este sentido, se han generado diferentes cartografías asociadas a las amenazas de inundaciones aplicado herramientas de Google Earth Engine, a modo de conocer cuáles son las áreas del parque más afectadas y con ello aportar con conocimientos que permitan la correcta toma de decisiones y medidas para disminuir al mínimo, el riesgo de inundaciones en este espacio natural.In northeastern Argentina, extreme flooding events are the main cause of socioenvironmental conflicts, both due to the surface areas affected, as well as their recurrence. Within this framework, and with the purpose of mitigating the adverse effects generated by the manifestation of these phenomena, Geographic Information Systems provide key tools that allow the generation of basic information for the management and early warning of flood risks. Therefore, the objective of this work is to generate basic information about the recurrence of floods in the San Cayetano Provincial Park (Corrientes), which is a natural reserve located on the left bank of the Riachuelo stream. In this sense, different cartographies associated with flood hazards have been generated using Google Earth Engine tools, to know which are the most affected areas of the park and thus contribute with basic knowledge that will allow correct decision making and measures to minimize the risk of flooding in this natural space.