Evento

Aspectos de incertidumbre en la dinámica de metaestructuras piezoeléctricas curvas

Di Giorgio, Lucas E. ; Piovan, Marcelo Tulio Icon

Otros responsables

Fecha

2019

Editorial

Asociación Argentina de Mecánica Computacional

Revista

Título del libro

Nombre del evento

XXIV Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones

Fecha del evento

2019-11-05

Institución organizadora

Asociación Argentina de Mecánica Computacional

ISSN

1666-6070

eISSN

2591-3522

ISBN

Idioma

Español

Tipo del evento

Congreso

Clasificación temática

Resumen

El objetivo del presente trabajo es el análisis de incertidumbre en la respuesta dinámica de metaestructuras curvas formadas por piezoeléctricos en configuración Bimorph. El mismo se realiza mediante un modelo de elementos finitos 1D derivado de la teoría de elasticidad lineal y piezoelectricidad general, obtenido a través del Principio de Trabajo Virtual y la Ley de Gauss. Los parámetros considerados fuente de incertidumbre son la resistencia eléctrica utilizada en la realimentación, el radio de curvatura y la longitud del piezoeléctrico. Las Funciones de Densidad de Probabilidad de los mismos se obtienen del Principio de Máxima Entropía, y se utilizan junto al modelo 1D para la construcción del modelo estocástico mediante el Método de Monte Carlo. Se realizan distintas configuraciones para evaluar la sensibilidad de los distintos parámetros.
The objective of this work is the analysis of uncertainty in the dynamic response of curved meta-structures made up of piezoelectrics in Bimorph configuration. It is done through a finite element model 1D derived from the theory of linear elasticity and general piezoelectricity, obtained through the Virtual Work Principle and Gauss’s Law. The parameters considered source of uncertainty are the electrical resistance used in the feedback, the radius of curvature and the length of the piezoelectric. The Probability Density Functions thereof are obtained from the Principle of Maximum Entropy, and are used together with the 1D model for the construction of the stochastic model using the Monte Carlo Method. Different configurations made to evaluate the sensitivity of the different parameters.

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