Morfometría geométrica y redes neuronales convolucionales: Optimización de la identificación de subespecies de Apis mellifera | ||
| dc.conicet.fuente | individual | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. | |
| dc.conicet.organizacion | Universidad Nacional de Mar del Plata | |
| dc.conicet.organizacion | Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.paisOrganizacion | Argentina | |
| dc.conicet.produccionid | 12429704 | |
| dc.conicet.rol | Autor | |
| dc.conicet.rol | Autor | |
| dc.conicet.rol | Autor | |
| dc.conicet.rol | Autor | |
| dc.contributor.author | Guerrero, Aureliano | |
| dc.contributor.author | Porrini, Leonardo Pablo | |
| dc.contributor.author | Brasesco, Maria Constanza | |
| dc.contributor.author | Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo | |
| dc.coverage | Nacional | |
| dc.date.accessioned | 2026-11-02T16:44:20Z | |
| dc.date.evento | 2025-03-13 | |
| dc.date.eventoHasta | 2025-03-14 | |
| dc.date.issued | 2025 | es_ES |
| dc.date.updated | 2026-05-27T13:05:58Z | |
| dc.description.abstract | La abeja mel ıfera (Apis mellifera) presenta un amplio rango de distribución mundial con poblaciones que varían tanto en la forma, así como también en sus patrones de conducta y dinámicas poblacionales asociadas a la productividad. Por medio del análisis de caracteres morfológicos se han descripto cerca de 25 subespecies, pertenecientes a 5 linajes genéticos distintos. El análisis cuantitativo de la variación fenotípica y sus relaciones con la variación genética y ambiental ayuda enormemente a entender la naturaleza y la acción de los factores que alteran su distribución. La morfometría geométrica utiliza ciertos puntos llamados “puntos homólogos” específicos, localizados sobre una estructura biológica o una imagen de ella. En A. mellifera, se utilizan un conjunto de puntos de intersección en las ramificaciones venosas de las alas delanteras. A partirde estas se obtienen imágenes en las que vamos a referenciar los puntos homólogos que seleccionamos.El objetivo de este trabajo es desarrollar una metodología novedosa y ́ágil que permita la identificación de 19 puntos homólogos y describir linealmente las ramificaciones venosas con el fin de clasificar las colonias de abejas a nivel de subespecies de A. mellifera. Para esto, se entrenaron a partir de un banco de 7000 imágenes de alas, redes neuronales convolucionales tales como Florense2 y Yolov8-pose. El entrenamiento y la optimización de ambas redes utilizadas permitieron clasificar correctamente poblaciones de abejas manejadas en diferentes regiones de Argentina.El uso de morfometría alar representa una novedosa herramienta que pretende ser aplicada a la selección de material vivo apícola. La implementación de estas tecnologías avanzadas para el procesamiento de imágenes resultar ́a en una mejora significativa en el proceso de selección de abejas reinas, beneficiando a la industria apícola nacional con abejas más resistentes y productivas. | es_ES |
| dc.description.ciudadEvento | Tandil | es_ES |
| dc.description.fil | Fil: Guerrero, Aureliano. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Porrini, Leonardo Pablo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente.; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Brasesco, Maria Constanza. Universidad Nacional de Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente. - Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones En Produccion, Sanidad y Ambiente.; Argentina | |
| dc.description.fil | Fil: Chaparro, Mauro Alejandro Eduardo. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; Argentina | |
| dc.description.institucionOrganizadora | Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires | es_ES |
| dc.description.nombreEvento | XIII Encuentro Mar y Sierras | es_ES |
| dc.description.paisEvento | Argentina | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.citation | Morfometría geométrica y redes neuronales convolucionales: Optimización de la identificación de subespecies de Apis mellifera; XIII Encuentro Mar y Sierras; Tandil; Argentina; 2025; 1-8 | es_ES |
| dc.identifier.institucional | CONICET | |
| dc.identifier.repo | CONICET Digital | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11336/300291 | |
| dc.journal.ciudad | Tandil | es_ES |
| dc.journal.pagination | 1-8 | es_ES |
| dc.journal.pais | Argentina | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires | es_ES |
| dc.relation.alternativeid | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://marysierras.exa.unicen.edu.ar/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | * |
| dc.source.libro | XIII Encuentro Mar y Sierras | es_ES |
| dc.subject | morfometria alar | es_ES |
| dc.subject | Apis mellifera | es_ES |
| dc.subject | Redes neuronales convolucionales | es_ES |
| dc.subject | automatizacion | es_ES |
| dc.subject.classification | Ciencias de la Computación e Información | es_ES |
| dc.subject.classification | Ciencias de la Información y Bioinformática | es_ES |
| dc.subject.classification | CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS | es_ES |
| dc.title | Morfometría geométrica y redes neuronales convolucionales: Optimización de la identificación de subespecies de Apis mellifera | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/documento de conferencia | |
| dc.type.publicacion | Book | es_ES |
| dc.type.subtype | Encuentro | es_ES |
Archivos
Bloque original
Cargando...
- Nombre:
- CONICET_Digital_Nro.27bf5f44-68e5-4297-a839-81bf957bbd28_C.pdf
- Tamaño:
- 620.71 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción: