Artículo

Inteligencia artificial en enfermedades infecciosas

Belloso, Waldo Horacio ; Pasteran, Fernando ; Burgos, Valeria Laura Icon; Díaz, Sofía ; Ciabis, Vitas ; Risk, Marcelo Icon

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Fecha

07/2023

Editorial

Fundación Huésped

Revista

Actualizaciones en Sida e Infectología

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Institución organizadora

ISSN

2718-7845

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Idioma

Español

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Resumen

Estamos asistiendo a una verdadera revolución tecnológica en el campo de la salud. Los procesos basados en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) están llegando progresivamente a todas las áreas disciplinares, y su aplicación en el campo de las enfermedades infecciosas es ya vertiginoso, acelerado por la pandemia de COVID-19. Hoy disponemos de herramientas que no solamente pueden asistir o llevar adelante el proceso de toma de decisiones basadas en guías o algoritmos, sino que también pueden modificar su desempeño a partir de los procesos previamente realizados. Desde la optimización en la identificación de microorganismos resistentes, la selección de candidatos a participar en ensayos clínicos, la búsqueda de nuevos agentes terapéuticos antimicrobianos, el desarrollo de nuevas vacunas, la predicción de futuras epidemias y pandemias, y el seguimiento clínico de pacientes con enfermedades infecciosas hasta la asignación de recursos en el curso de manejo de un brote son actividades que hoy ya pueden valerse de la inteligencia artificial para obtener un mejor resultado. El desarrollo de la IA tiene un potencial de aplicación exponencial y sin dudas será uno de los determinantes principales que moldearán la actividad médica del futuro. Sin embargo, la maduración de esta tecnología es necesaria para su inserción definitiva en las actividades cotidianas del cuidado de la salud requiere la definición de parámetros de referencia, sistemas de validación y lineamientos regulatorios que todavía no existen o son aún sólo incipientes.

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