Calidad de vida, diferenciación residencial y expansión urbana actual en el Gran Santa Fe: análisis mediante autocorrelación espacial

Abstract

Este trabajo analiza la diferenciación residencial en el Aglomerado Gran Santa Fe [AGSF] mediante un Índice de Calidad de Vida [ICV] y técnicas de análisis espacial. El objetivo es evaluar cómo las dimensiones socioeconómicas, de servicios y de entorno urbano configuraron patrones intraurbanos en 2022. El estudio incorpora técnicas de autocorrelación espacial para validar estadísticamente la distribución espacial según radios censales. Los resultados evidencian que la calidad de vida no es aleatoria, sino que presenta un patrón de agrupamiento estructural (clustering). La dimensión infraestructura y servicios muestra la mayor polarización territorial. Asimismo, se demuestra que, en las áreas de expansión urbana, la calidad de vida responde a factores heterogéneos que demandan abordajes diferenciados. Esta metodología permite identificar áreas críticas, funcionando como un insumo clave para políticas públicas y una planificación urbana orientada a reconocer las asimetrías en las áreas de expansión urbana.This study analyzes residential differentiation in the Greater Santa Fe Area [AGSF] using a Quality of Life Index [QoLI] and spatial analysis techniques. The objective is to evaluate how socioeconomic, service, and urban environment dimensions shaped intra-urban patterns in 2022. Spatial autocorrelation analysis was integrated into the study to statistically assess clustering and dispersion patterns across census tracts. The results confirm that quality of life is not randomly distributed but rather presents a structural clustering pattern. The services dimension exhibits the highest territorial polarization. Furthermore, it is demonstrated that in areas of urban expansion, quality of life responds to heterogeneous factors requiring differentiated approaches. This methodology identifies critical areas, serving as a key resource for public policy and urban planning aimed at reducing socio-territorial asymmetries in the AGSF.